선체부착생물정보의 관리 및 활용을 위한 데이터모델링
KCI
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Title
- 선체부착생물정보의 관리 및 활용을 위한 데이터모델링
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Alternative Title
- Data Modeling for Management and Utilization of Biofouling Information
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Author(s)
- 오정희; 장민철; 신경순; 윤홍주
- KIOST Author(s)
- Oh, Jung Hee(오정희); Jang, Min Chul(장민철); Shin, Kyoung Soon(신경순)
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Alternative Author(s)
- 오정희; 장민철; 신경순
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Publication Year
- 2023-08
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Abstract
- 본 연구는 선체부착생물 정보의 관리와 활용을 위한 데이터모델링으로써 항만정보, 해양환경정보, 선박입출항정보와 선체부착생물정보와의 효과적 연계 및 항만해역 공간정보기반의 데이터모델 작성을 목적으로 하고 있다. 데이터모델링은 참조정보, 이력정보, 핵심정보의 세가지 영역으로 나누어 수행하였으며 각각의 세부 구성데이터 객체와 속성 및 객체간 관계를 정의하였다. 연구사업의 생산정보를 보존함과 동시에 선체부착생물정보를 지속적으로 관리 활용할 수 있도록 함으로써 효용성과 활용성이 높은 데이터모델을 만들고자 하였다. 국내 최초로 수행한 선체부착생물정보의 데이터모델링은 선체부착생물정보에 의한 항만환경위해성 관리 및 평가를 위한 프로토타입 데이터모델로써의 역할을 할 것으로 기대된다.
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ISSN
- 2288-0089
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/44556
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DOI
- 10.7846/JKOSMEE.2023.26.3.302
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Bibliographic Citation
- 한국해양환경•에너지학회지, v.26, no.3, pp.302 - 309, 2023
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Publisher
- 한국해양환경·에너지학회
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Keywords
- 선체부착생물; 데이터모델링; 개체관계모델; 항만정보; 해양환경; Biofouling; Data Modeling; ER Model; Port Information; Marine Environment
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Type
- Article
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Language
- Korean
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