KOOS Global Ocean Forecasting System의 구축을 위한 The Pacific Triangle Project와의 연계 협력 방안
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 권재일 | - |
dc.contributor.author | 최정운 | - |
dc.contributor.author | 최진용 | - |
dc.contributor.author | 박한산 | - |
dc.contributor.author | 박준용 | - |
dc.contributor.author | 김영호 | - |
dc.contributor.author | 허기영 | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-25T05:30:14Z | - |
dc.date.available | 2022-01-25T05:30:14Z | - |
dc.date.created | 2022-01-25 | - |
dc.date.issued | 2021-11-05 | - |
dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42264 | - |
dc.description.abstract | KOOS(Korea Operational Oceanographic System)은 해양수산부 R&D로 수행되고 있는 연구과제이다. 3단계 KOOS 연구과제 (2018년 8월 - 2022년 12월)에서는 각 예측시스템의 정확도 향상 및 연구성과의 실용화를 목표로 예측정확도 평가연구, 예측정확도 향상연구, 인공지능 기반 해양예측시스템 개발 및 사용자 활용시스템의 4개 세부주제에 대한 연구를 수행하고 있다. 주목할 점은 전지구 해양기상 (MPAS-A, 15-60 km) 및 해양순환 시스템 (MOM6, 1/12°)을 수립하고 내년 부터는 시범운영에 들어갈 계획이다. 전지구 해양기상 및 해양순환 예측정보는 그동안 선진국의 자료를 사용하였으나, 우리 기술로 예측정보를 생산, 제공하는 기술자립의 틀을 만들고 있다. 이를 위해서 우선 선결되어야 할 조건들은 1)사용 가능한 관측자료의 수집과 2)초고성능 전산자원의 확보라 할 수 있다. 초고성능 전산자원은 반드시 필요한 하드웨어이다. 한편, 수치모델의 정확성을 확보하기 위한 관측자료는 주로 공개된 전지구 자료를 수집하여 사용한다. 물론 더 많은 양질의 관측자료를 확보할 수 있다면 더 좋은 예측결과를 예상하는 것이 일반적이다. 문제는 해양영토에 대한 국제사회의 벽은 갈수록 높아지고 있다는 것이다. KOOS GOFS를 구축하면서 GODAE OceanPredict와 NEAR-GOOS 등을 통해 예측시스템 개발, 고도화 기술 및 운영에 대한 상호교류와 협력 활동을 지속적으로 수행하고 있다. The Pacific Triangle Project는 KOOS GOFS에 있어 믿을 수 있는 관측자료의 확보 그리고 이를 활용한 예측정확도의 향상을 기대할 수 있다고 생각한다. | - |
dc.description.uri | 2 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국해양학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 2021년도 한국해양학회 추계학술대회 초록집 | - |
dc.title | KOOS Global Ocean Forecasting System의 구축을 위한 The Pacific Triangle Project와의 연계 협력 방안 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferenceDate | 2021-11-04 | - |
dc.citation.conferencePlace | KO | - |
dc.citation.conferencePlace | 휘닉스제주 | - |
dc.citation.title | 2021년도 한국해양학회 추계학술대회 | - |
dc.contributor.alternativeName | 권재일 | - |
dc.contributor.alternativeName | 최정운 | - |
dc.contributor.alternativeName | 최진용 | - |
dc.contributor.alternativeName | 박한산 | - |
dc.contributor.alternativeName | 박준용 | - |
dc.contributor.alternativeName | 허기영 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2021년도 한국해양학회 추계학술대회 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |