위성 기반 유출유 탐지모델 운영 방안

Abstract

해상 기름 유출 사고의 피해를 최소화하기 위해서는 위성 플랫폼을 이용한 유출유 탐지 정 보가 필수적이다. 이사부 (ISABU) 시스템에서 다종 위성 플랫폼 기반의 유출유 탐지 모델을 개발 중에 있으며, 본 연구에서는 이러한 시스템 개발의 일환으로 SAR와 광학 위성 센서 기 반의 유출유 탐지 모델 운영 방안을 소개하고자 한다. 먼저 유출유 탐지 모델은 각 플랫폼에 맞는 딥러닝 모델과 위성 자료 특성에 따른 문턱값 및 다중분광밴드별 특징을 반영한 Oil Spill Index (OSI)를 적용한 모델로 구성된다. 그리고 추가되는 유출유 위성 데이터셋와 위성 별로 적합한 모델 조합에 따라 유출유 탐지 모델을 개선 및 갱신하였다. 학습자료와 검증자료 용 데이터셋은 발생 지역을 촬영한 다수의 Seninel-1, ICEYE, Sentinel-2, Landsat-8/9, Planetscope 위성 영상을 활용하였다. 또한 이 시스템은 해양오염정보의 평가를 위해 사고 주 변 정보인 선박 탐지 정보도 함께 제공한다.