DBSCAN 알고리즘을 활용한 선박 입항패턴 분석

Abstract

해운·항만 분야의 자율운항선박 시대를 맞이하면서, 인공지능을 바탕으로 다양한 자율운항 기술개발이 이루어지고 있지만 선박의 접안단계는 연구 성과가 거의 없다. 따라서 본 연구에서는 부산 신항에 안전하게 접안을 완료한 선박 항적데이터를 수집하고 DBSCAN 알고리즘을 활용하여 선박 입항패턴을 분석하였다. 그 결과, 4개의 Leg로 구분되었으며 각 Leg별 선속 및 침로 특성을 분석할 수 있었다. 이를 바탕으로 항만 입항 가이드라인을 제안할 수 있으며, 자율운항선박의 접안기술에 대한 기초연구로서 의의가 있다.