DBSCAN 알고리즘을 활용한 선박 입항패턴 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Lee, Hyeong-Tak | - |
| dc.contributor.author | Cho, Ik-Soon | - |
| dc.contributor.author | Yang, Hyun | - |
| dc.date.accessioned | 2021-01-20T08:15:06Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-20T08:15:06Z | - |
| dc.date.created | 2021-01-07 | - |
| dc.date.issued | 2020-12-22 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/39538 | - |
| dc.description.abstract | 해운·항만 분야의 자율운항선박 시대를 맞이하면서, 인공지능을 바탕으로 다양한 자율운항 기술개발이 이루어지고 있지만 선박의 접안단계는 연구 성과가 거의 없다. 따라서 본 연구에서는 부산 신항에 안전하게 접안을 완료한 선박 항적데이터를 수집하고 DBSCAN 알고리즘을 활용하여 선박 입항패턴을 분석하였다. 그 결과, 4개의 Leg로 구분되었으며 각 Leg별 선속 및 침로 특성을 분석할 수 있었다. 이를 바탕으로 항만 입항 가이드라인을 제안할 수 있으며, 자율운항선박의 접안기술에 대한 기초연구로서 의의가 있다. | - |
| dc.description.uri | 2 | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020) 자료집 | - |
| dc.title | DBSCAN 알고리즘을 활용한 선박 입항패턴 분석 | - |
| dc.title.alternative | Analysis of Ship’s Port Approaching Pattern using DBSCAN Algorithm | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2020-12-21 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 온라인 | - |
| dc.citation.endPage | 435 | - |
| dc.citation.startPage | 433 | - |
| dc.citation.title | 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020) | - |
| dc.contributor.alternativeName | 양현 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2020 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC2020) , pp.433 - 435 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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- Marine Digital Resources Department > Korea Ocean Satellite Center > 2. Conference Papers
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