초밀집 무선 네트워크 환경에서 분산형 실시간 핸드오버 결정 기술

Title
초밀집 무선 네트워크 환경에서 분산형 실시간 핸드오버 결정 기술
Author(s)
송유재; 임성훈; 전상운
KIOST Author(s)
Song, Yu Jae(송유재)
Publication Year
2020-08-13
Abstract
마크로 기지국과 소형 기지국이 혼재하는 초밀집, 이기종 무선 네트워크 환경에서 실시간 핸드오버 결정 문제를 고려한다 [1]. 본 연구는 이기종 네트워크 에너지 소비를 최소화를 목표로 하는 분산형 심층 Q-learning 기반의 핸드오버 결정 알고리즘을 제시 한다. 알고리즘 내 에너지 소비 계산 시, 데이터를 전송하는데 발생하는 에너지 소비 뿐만 아니라 핸드오버 실행 시 발생하는 에너지 소비도 고려하여 에너지 효율 관점에서 불필요한 핸드오버 수를 줄여 네트워크 에너지 소비 감소를 이끌어 낸다.
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/37679
Bibliographic Citation
한국통신학회 2020년도 하계종합학술발표회, 2020
Publisher
한국통신학회
Type
Conference
Language
Korean
Publisher
한국통신학회
Related Researcher
Research Interests

Maritime 5G and B5G,Maritime IoT,Deep reinforcement learning and its maritime applications,차세대 해양통신,해양 IoT,심층강화학습 및 해양통신 적용

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