초밀집 무선 네트워크 환경에서 분산형 실시간 핸드오버 결정 기술

DC Field Value Language
dc.contributor.author 송유재 -
dc.contributor.author 임성훈 -
dc.contributor.author 전상운 -
dc.date.accessioned 2020-11-09T08:03:15Z -
dc.date.available 2020-11-09T08:03:15Z -
dc.date.created 2020-11-05 -
dc.date.issued 2020-08-13 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/37679 -
dc.description.abstract 마크로 기지국과 소형 기지국이 혼재하는 초밀집, 이기종 무선 네트워크 환경에서 실시간 핸드오버 결정 문제를 고려한다 [1]. 본 연구는 이기종 네트워크 에너지 소비를 최소화를 목표로 하는 분산형 심층 Q-learning 기반의 핸드오버 결정 알고리즘을 제시 한다. 알고리즘 내 에너지 소비 계산 시, 데이터를 전송하는데 발생하는 에너지 소비 뿐만 아니라 핸드오버 실행 시 발생하는 에너지 소비도 고려하여 에너지 효율 관점에서 불필요한 핸드오버 수를 줄여 네트워크 에너지 소비 감소를 이끌어 낸다. -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국통신학회 -
dc.relation.isPartOf 한국통신학회 2020년도 하계종합학술발표회 프로시딩 -
dc.title 초밀집 무선 네트워크 환경에서 분산형 실시간 핸드오버 결정 기술 -
dc.type Conference -
dc.citation.conferenceDate 2020-08-12 -
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.conferencePlace 온라인 -
dc.citation.title 한국통신학회 2020년도 하계종합학술발표회 -
dc.contributor.alternativeName 송유재 -
dc.identifier.bibliographicCitation 한국통신학회 2020년도 하계종합학술발표회 -
dc.description.journalClass 2 -
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