해상교통기반 딥 러닝을 활용한 해양 공간 활용 평가 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김승룡 | - |
dc.contributor.author | 배정주 | - |
dc.contributor.author | 양찬수 | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-15T09:53:16Z | - |
dc.date.available | 2020-07-15T09:53:16Z | - |
dc.date.created | 2020-02-11 | - |
dc.date.issued | 2018-11-22 | - |
dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22865 | - |
dc.description.abstract | 해양 공간을 효율적으로 활용하기 위해선 각 공간이 어떻게 활용되는 지에 대한 파악이 필요하다. 이를 위해 선박의 이동 및 묘박, 출/입항, 어업 활동, 양식, 골재 채취 등 다양한 활동에 대한 고려가 이뤄져야 한다. 본 연구에서는 이 중 해상 교통에 의한공간 활용을 파악하기 위한 방법으로서, 딥 러닝을 활용한 해양 공간 활용 평가 방법을 제안한다. 이를 위해 위성 이미지 상에서 관측되는 선박의 선종을 예측하기 위한 딥 러닝 모델을 생성하고, 모델의 평가를 위하여 그 예측 결과를 항적 데이터를 바탕으로 교차 검증한다. 향후에는 이러한 평가 모델을 개선하여 보다 포괄적인 해양 공간 활용 주제도 제작을 연구할 계획이다. | - |
dc.description.uri | 2 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국해양환경·에너지학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 2018 한국해양환경·에너지학회 추계학술대회 | - |
dc.title | 해상교통기반 딥 러닝을 활용한 해양 공간 활용 평가 연구 | - |
dc.title.alternative | Preliminary Evaluation of Marine Spatial Planning Data by Deep Learning | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferencePlace | KO | - |
dc.citation.endPage | 1 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.title | 2018 한국해양환경·에너지학회 추계학술대회 | - |
dc.contributor.alternativeName | 김승룡 | - |
dc.contributor.alternativeName | 배정주 | - |
dc.contributor.alternativeName | 양찬수 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2018 한국해양환경·에너지학회 추계학술대회, pp.1 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |