기계학습 기반 위성 해무 탐지 장치 및 해무 탐지 방법
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Title
- 기계학습 기반 위성 해무 탐지 장치 및 해무 탐지 방법
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Alternative Title
- MACHINE LEARNING-BASED SATELLITE SEA FOG DETECTION APPARATUS AND METHOD
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Author(s)
- 박명숙; 김동희; 박영제
- KIOST Author(s)
- Park, Myung Sook(박명숙); Park, Young Je(박영제)
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Assignee(s)
- 한국해양과학기술원
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Alternative Author(s)
- 박명숙; 김동희; 박영제
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Application Date
- 2017-11-15
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Registration Date
- 2019-05-29
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Application No.
- 10-2017-0152020 KIPRIS
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Registration No.
- 10-1986025
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Country
- KO
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Abstract
- 본 발명의 일 실시예에 따른 해무 영역 탐지 방법은 위성을 통해 촬영된 휘도 영상을 획득하는 단계 휘
도 영상의 각 픽셀의 휘도 값으로부터 각 픽셀에 대응하는 반사도를 도출하는 단계 휘도 영상의 복수의
영역들 각각에 대해 NLSD (normalized local standard deviation) 값을 결정하는 단계 각 영역의 평균 반
사도 및 결정된 NLSD 값을 기준값들과 비교하여 복수의 영역들로부터 해무 영역을 결정하는 단계를 포함
할 수 있다.
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22445
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Type
- Patent
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