기계학습 기반 위성 해무 탐지 장치 및 해무 탐지 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 박명숙 | - |
| dc.contributor.author | 김동희 | - |
| dc.contributor.author | 박영제 | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-15T07:32:37Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-15T07:32:37Z | - |
| dc.date.issued | 2017-11-15 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22445 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명의 일 실시예에 따른 해무 영역 탐지 방법은 위성을 통해 촬영된 휘도 영상을 획득하는 단계 휘 도 영상의 각 픽셀의 휘도 값으로부터 각 픽셀에 대응하는 반사도를 도출하는 단계 휘도 영상의 복수의 영역들 각각에 대해 NLSD (normalized local standard deviation) 값을 결정하는 단계 각 영역의 평균 반 사도 및 결정된 NLSD 값을 기준값들과 비교하여 복수의 영역들로부터 해무 영역을 결정하는 단계를 포함 할 수 있다. | - |
| dc.title | 기계학습 기반 위성 해무 탐지 장치 및 해무 탐지 방법 | - |
| dc.title.alternative | MACHINE LEARNING-BASED SATELLITE SEA FOG DETECTION APPARATUS AND METHOD | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.contributor.alternativeName | 박명숙 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김동희 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 박영제 | - |
| dc.date.application | 2017-11-15 | - |
| dc.date.registration | 2019-05-29 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0152020 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1986025 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국해양과학기술원 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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- Marine Digital Resources Department > Korea Ocean Satellite Center > 4. Patents
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