대용량 HDF5 데이터셋 처리를 위한 오픈소스 기반 데이터 기술 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 오정희 | - |
dc.contributor.author | 최현우 | - |
dc.contributor.author | 이철용 | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-15T06:50:50Z | - |
dc.date.available | 2020-07-15T06:50:50Z | - |
dc.date.created | 2020-02-11 | - |
dc.date.issued | 2019-10-31 | - |
dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22200 | - |
dc.description.abstract | 위성데이터 등 대용량 위치기반 데이터를 저장, 배포할 수 있는 HDF5 포맷은 일반사용자가 이용하기 어려운 형태이며 공간자료화 하기 위하여는 별도로 존재하는 위도, 경도 파일을 병합해야 하는 등 여러 과정을 거쳐야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 GOCI의 2차 산출물 중 chlorophylla 데이터셋을 직접 다룰 수 있는 오픈소스 R용 패키지 rhdf5 와 대용량 자료 인터페이스에 최적화 된 data.table, matrixStats 패키지를 이용하여 위성데이터를 빠르게 처리하고 위치정보와 통계값을 모두 포함한 활용성 높은 오픈데이터 형태로 제공하기 위한 데이터 처리 기법을 제시하였다 | - |
dc.description.uri | 2 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국지리정보학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 2019 KAGIS Fall Conference & ICSANE2019 | - |
dc.title | 대용량 HDF5 데이터셋 처리를 위한 오픈소스 기반 데이터 기술 연구 | - |
dc.title.alternative | The Study of Data Technology based on Open Source for a Large Scale HDF5 Dataset Processing | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferencePlace | KO | - |
dc.citation.endPage | 17 | - |
dc.citation.startPage | 16 | - |
dc.citation.title | 2019 KAGIS Fall Conference & ICSANE2019 | - |
dc.contributor.alternativeName | 오정희 | - |
dc.contributor.alternativeName | 최현우 | - |
dc.contributor.alternativeName | 이철용 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2019 KAGIS Fall Conference & ICSANE2019, pp.16 - 17 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |