대용량 HDF5 데이터셋 처리를 위한 오픈소스 기반 데이터 기술 연구

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dc.contributor.author 오정희 -
dc.contributor.author 최현우 -
dc.contributor.author 이철용 -
dc.date.accessioned 2020-07-15T06:50:50Z -
dc.date.available 2020-07-15T06:50:50Z -
dc.date.created 2020-02-11 -
dc.date.issued 2019-10-31 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22200 -
dc.description.abstract 위성데이터 등 대용량 위치기반 데이터를 저장, 배포할 수 있는 HDF5 포맷은 일반사용자가 이용하기 어려운 형태이며 공간자료화 하기 위하여는 별도로 존재하는 위도, 경도 파일을 병합해야 하는 등 여러 과정을 거쳐야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 GOCI의 2차 산출물 중 chlorophylla 데이터셋을 직접 다룰 수 있는 오픈소스 R용 패키지 rhdf5 와 대용량 자료 인터페이스에 최적화 된 data.table, matrixStats 패키지를 이용하여 위성데이터를 빠르게 처리하고 위치정보와 통계값을 모두 포함한 활용성 높은 오픈데이터 형태로 제공하기 위한 데이터 처리 기법을 제시하였다 -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국지리정보학회 -
dc.relation.isPartOf 2019 KAGIS Fall Conference & ICSANE2019 -
dc.title 대용량 HDF5 데이터셋 처리를 위한 오픈소스 기반 데이터 기술 연구 -
dc.title.alternative The Study of Data Technology based on Open Source for a Large Scale HDF5 Dataset Processing -
dc.type Conference -
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.endPage 17 -
dc.citation.startPage 16 -
dc.citation.title 2019 KAGIS Fall Conference & ICSANE2019 -
dc.contributor.alternativeName 오정희 -
dc.contributor.alternativeName 최현우 -
dc.contributor.alternativeName 이철용 -
dc.identifier.bibliographicCitation 2019 KAGIS Fall Conference & ICSANE2019, pp.16 - 17 -
dc.description.journalClass 2 -
Appears in Collections:
Sea Power Enhancement Research Division > Marine Domain & Security Research Department > 2. Conference Papers
Marine Digital Resources Department > Marine Bigdata & A.I. Center > 2. Conference Papers
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