경험적 싱귤러 벡터를 이용한 앙상블 기후 예측 방법
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Title
- 경험적 싱귤러 벡터를 이용한 앙상블 기후 예측 방법
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Alternative Title
- Ensemble climate prediction method using empirical singular vector
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Author(s)
- 국종성; 함유근
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Assignee(s)
- 한국해양과학기술원
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Alternative Author(s)
- 국종성
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Application Date
- 2010-01-18
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Registration Date
- 2012-08-10
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Application No.
- 10-2010-0004265 KIPRIS
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Registration No.
- 10-1174625
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Country
- KO
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Abstract
- 본 발명은 과거 기후 자료에 기반한 경험적 선형 함수를 생성하는 단계, 상기 경험적 선형 함수를 특이치
분해하여 경험적 싱귤러 벡터를 생성하는 단계 및 상기 경험적 싱귤러 벡터를 초기 앙상블 섭동으로 사용
하는 단계를 포함하는 앙상블 기후 예측 방법에 관한 것이다.
본 발명은 대기-해양 접합 모형을 선형화하여 앙상블 기후 예측을 할 수 있으며, 과도한 컴퓨팅 자원을 사
용하지 않고서도 기후 예측이 가능한 장점이 있다.
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22098
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Type
- Patent
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