경험적 싱귤러 벡터를 이용한 앙상블 기후 예측 방법

Title
경험적 싱귤러 벡터를 이용한 앙상블 기후 예측 방법
Alternative Title
Ensemble climate prediction method using empirical singular vector
Author(s)
국종성; 함유근
Assignee(s)
한국해양과학기술원
Alternative Author(s)
국종성
Application Date
2010-01-18
Registration Date
2012-08-10
Application No.
10-2010-0004265 KIPRIS
Registration No.
10-1174625
Country
KO
Abstract
본 발명은 과거 기후 자료에 기반한 경험적 선형 함수를 생성하는 단계, 상기 경험적 선형 함수를 특이치
분해하여 경험적 싱귤러 벡터를 생성하는 단계 및 상기 경험적 싱귤러 벡터를 초기 앙상블 섭동으로 사용
하는 단계를 포함하는 앙상블 기후 예측 방법에 관한 것이다.
본 발명은 대기-해양 접합 모형을 선형화하여 앙상블 기후 예측을 할 수 있으며, 과도한 컴퓨팅 자원을 사
용하지 않고서도 기후 예측이 가능한 장점이 있다.
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22098
Type
Patent
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