경험적 싱귤러 벡터를 이용한 앙상블 기후 예측 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 국종성 | - |
| dc.contributor.author | 함유근 | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-15T06:35:22Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-15T06:35:22Z | - |
| dc.date.issued | 2010-01-18 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22098 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 과거 기후 자료에 기반한 경험적 선형 함수를 생성하는 단계, 상기 경험적 선형 함수를 특이치 분해하여 경험적 싱귤러 벡터를 생성하는 단계 및 상기 경험적 싱귤러 벡터를 초기 앙상블 섭동으로 사용 하는 단계를 포함하는 앙상블 기후 예측 방법에 관한 것이다. 본 발명은 대기-해양 접합 모형을 선형화하여 앙상블 기후 예측을 할 수 있으며, 과도한 컴퓨팅 자원을 사 용하지 않고서도 기후 예측이 가능한 장점이 있다. | - |
| dc.title | 경험적 싱귤러 벡터를 이용한 앙상블 기후 예측 방법 | - |
| dc.title.alternative | Ensemble climate prediction method using empirical singular vector | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.contributor.alternativeName | 국종성 | - |
| dc.date.application | 2010-01-18 | - |
| dc.date.registration | 2012-08-10 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2010-0004265 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1174625 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국해양과학기술원 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
- Appears in Collections:
- Files in This Item:
- There are no files associated with this item.
