서로 다른 모달리티에서 획득된 소스 모델 및 타겟 모델 사이의 도메인 적응에 의하여 대상 영역에 대한 해수면 높이를 추정하기 위한 심층 시각 도메인 적응 방법 및 시스템
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김진아 | - |
| dc.contributor.author | 김재일 | - |
| dc.contributor.author | 김태경 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-23T20:30:02Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-23T20:30:02Z | - |
| dc.date.issued | 2021-07-06 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/45526 | - |
| dc.description.abstract | 웨이브 플룸에서 촬영된 비디오 이미지로부터 해수면 고도를 정량화하기 위한 반지도 이미지 분할 및 심 층 시각 도메인 적응 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명에 의한 해수면 고도 정량화 방법은, 상이한 관점을 가지는 제 1 소스 및 제 2 소스를 사용하여, 실시간 파도에 대한 제 1 비디오 이미지 및 제 2 비디오 이미지를 각각 획득하는 단계 - 동일한 시점에서 획득된 제 1 비디오 이미지 및 제 2 비디오 이미지는 동일한 시간 서명을 공통 특징으로서 공유함 - 상기 웨이브 플룸에 설치된 파도 게이지를 사용하여, 실측 파고 데이터를 연속적으로 측정하는 단계 U-Net 아키텍처를 이용한 반지도 학습을 통하여, 상기 파도 게이지를 바라보는 관점을 가지는 상기 제 1 소스로부터 획득된 상기 제 1 비디오 이미지를 파도 영역과 배경 영역으로 레이블링하여 분할하는 단계 상이한 도메인에서 측정된 상기 제 1 비디오 이미지 및 상기 제 2 비디오 이미지 사이의 공통 표현 공간 을 구성하여, 상기 제 1 비디오 이미지의 피쳐와 상기 제 2 비디오 이미지의 피쳐를 매칭시키는 도메인 적 응 단계 및 상기 실측 파고 데이터와 상기 공통 표현 공간을 사용하여, 상기 제 2 비디오 이미지로부터 해수면 고 도를 추정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하여, 비디오 이미지-기반 원격 감지를 하면 연속적이고 지역에 기반한, 고분해능 공간-시간 적 모니터링이 가능해진다. | - |
| dc.title | 서로 다른 모달리티에서 획득된 소스 모델 및 타겟 모델 사이의 도메인 적응에 의하여 대상 영역에 대한 해수면 높이를 추정하기 위한 심층 시각 도메인 적응 방법 및 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Deep visual domain adaptation method and system for estimating water elevation for target area through domain adaptation between source and target models obtained by different modalities | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김진아 | - |
| dc.date.application | 2021-07-06 | - |
| dc.date.registration | 2024-03-13 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2021-0088286 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2648567 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국해양과학기술원 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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- Sea Power Enhancement Research Division > Coastal Disaster & Safety Research Department > 4. Patents
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