이미지 기반 인공지능 객체인식을 이용한 갯벌 서식굴 탐지 및 생태환경 공간정보 구축시스템 및 방법
- Title
- 이미지 기반 인공지능 객체인식을 이용한 갯벌 서식굴 탐지 및 생태환경 공간정보 구축시스템 및 방법
- Alternative Title
- System and method for constructing tidal-flat ecological environment spatial information using image-based artificial intelligence object recognition
- KIOST Author(s)
- Lee, Seok(이석); Koo, Bon Joo(구본주); Seo, Jae Hwan(서재환); Song, Kyu Min(송규민); Jung, Da Woon(정다운)
- Assignee(s)
- 한국해양과학기술원
- Alternative Author(s)
- 이석; 구본주; 서재환; 송규민; 정다운
- Application Date
- 2022-07-21
- Registration Date
- 2023-01-04
- Application No.
- 10-2022-0090411 KIPRIS
- Registration No.
- 10-2486498
- Country
- KO
- Abstract
- 본 발명은 갯벌에서 생물의 직접적인 채집없이 서식굴의 모양만으로 갯벌환경의 생체량을 도출해내는 과정
의 일환으로 갯벌이미지내에서 서식굴을 감지하고 그 크기를 산출해내는 모듈이다.
적용된 모듈기술은
1. 그 크기의 산출은 이미지 촬영시 제공되었는 고정된 자를 자동으로 인지한 후,
2. 이미지영상내 픽셀과의 환산을 통하여 크기를 보정하였으며
3. 서식굴의 형태는 이미지내 밝기정보와 최소면적 임계치 그리고 추출된 이미지의 장축과 단축의 비를 적
용함으로 형태의 모양을 결정하였다.
본 발명된 모듈을 통하여 갯벌의 광범위한 공간에 따른 갯벌 서식종의 현황 구축이 가능할것으로 기대되
며 더 나아가 갯벌의 외래종 유입과 갯벌생물의 서식환경특성 파악을 위한 도구로 확대할 수 있음을 기대
해본다.
- Type
- Patent
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