인공 지능 모델을 이용한 기후 지수 예측 결과에 대한 불확실성과 기여도를 제공하는 기후 지수 예측 방법 및 시스템
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김진아 | - |
| dc.contributor.author | 권민호 | - |
| dc.contributor.author | 김성대 | - |
| dc.contributor.author | 김재일 | - |
| dc.contributor.author | 김민기 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T20:30:09Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-18T20:30:09Z | - |
| dc.date.issued | 2020-12-24 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/43871 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명에 의하여, 전지구의 해수면 온도와 열용량을 학습한 딥러닝 모델이 계절규모에서 열대 동태평양 해수면 온도 편차를 기존 방법과 비교해 보다 장기간, 보다 높은 정확도로 예측이 가능하다. 또한, 예측된 엘니뇨 지수에 대하여 불확실성을 함께 계산함으로 예측값에 대한 신뢰도의 정량적 제시가 가능하다. 나아가, 본 발명에 의하여 예측에 영향을 미친 입력 특성에 대하여 그 특성이 예측값 결정에 미친 영향 또 는 기여도를 정량적으로 계산함으로써 심층신경망 모델에 사용된 전지구 해수면 온도 및 열용량의 다양한 입력 특성들 중 엘니뇨 예측에 영향을 준 특성들을 공간적으로 선별해 냄으로써 인공지능이 판단을 내린 근거를 설명할 수 있다. | - |
| dc.title | 인공 지능 모델을 이용한 기후 지수 예측 결과에 대한 불확실성과 기여도를 제공하는 기후 지수 예측 방법 및 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Method and system for predicting climate indices using artificial intelligence model capable of providing uncertainty and relevance for climate index prediction result | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김진아 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 권민호 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김성대 | - |
| dc.date.application | 2020-12-24 | - |
| dc.date.registration | 2023-01-12 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0182701 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2489473 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국해양과학기술원 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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- Sea Power Enhancement Research Division > Coastal Disaster & Safety Research Department > 4. Patents
Ocean Climate Solutions Research Division > Ocean Circulation & Climate Research Department > 4. Patents
Ocean Climate Solutions Research Division > Ocean Climate Prediction Center > 4. Patents
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