분위수 회귀 신경망을 활용한 선박의 조선 가이드라인 제안
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Title
- 분위수 회귀 신경망을 활용한 선박의 조선 가이드라인 제안
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Alternative Title
- Proposal of ship’s maneuvering guideline using quantile regression neural network
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Author(s)
- 이형탁; 조익순; 양현
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Alternative Author(s)
- 양현
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Publication Year
- 2021-12-20
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Abstract
- 최근 부산신항 대형컨테이너선 크레인 충돌사고로 항만 내 선박의 조선 가이드라인의 필요성이 대두되고 있다. 정량적인 조선 가이드라인을 제시하기 위해 자동식별시스템 정보를 기반으로 한 선박 항적 데이터를 사용하였다. 이러한 항적 데이터는 선박의 항해 중 발생하는 다양한 상황으로 인해 변동성과 불확실성이 있으며, 기존의 회귀분석으로 결과를 도출하는 데 한계가 있다. 데이터의 특성에 따라 본 연구에서는 분위수 회귀 신경망 모델을 활용하여 항적 데이터를 분석하고 선박의 조선 가이드라인을 제안하였다.
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42021
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Bibliographic Citation
- 2021 한국소프트웨어종합학술대회(KSC2021), pp.467 - 469, 2021
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Publisher
- 한국정보과학회
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Type
- Conference
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Language
- Korean
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