선박 접안속도 위험범위 예측을 위한 분류 알고리즘 적용

Title
선박 접안속도 위험범위 예측을 위한 분류 알고리즘 적용
Alternative Title
Application of Classification Algorithm for Predicting the Risk Range of Berthing Velocity
Author(s)
강은지; 이형탁; 조익순; 양현
Alternative Author(s)
양현
Publication Year
2021-12-22
Abstract
제 4차 산업혁명을 맞이하며, 해운업에서도 자율운항선박을 중심으로 다양한 논의가 이루어지고 있다. 선박 자동화 관련 기술 개발이 다양하게 연구되고 있지만 선박 접안단계에서의 연구 결과는 찾아보기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 보다 안전한 접안과정이 이루어질 수 있도록 선박 접안속도의 위험 범위를 예측하고자 하였다. 위험 범위는 안전, 경고, 위험 3가지 경우로 나누어 예측하고자 하였으며, 예측에는 다중 분류가 가능한 9가지 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 신경망을 이용하였다. 그 결과, 신경망 모델에서 가장 높은 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42020
Bibliographic Citation
2021 한국소프트웨어종합학술대회(KSC2021), pp.557 - 559, 2021
Publisher
한국정보과학회
Type
Conference
Language
Korean
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