Sentinel-1 위성영상을 이용한 선박 탐지 학습 자료 생성 모듈 개발

Abstract

본 연구에서는 합성개구레이더(SAR) 탑재 위성인 Sentinel-1 IW GRD의 다중 스펙트럼 데이터와 선박자동식별장치(AIS)의 선박 동적정보와 정적정보를 이용해 선박 탐지 학습 자료 생성 모듈을 개발하였다. 먼저 Sentinel-1 위성영상에서 Radiometric Correction, Geometric Correction, Speckle Filtering를 수행하고 CFAR(Constant False Alarm Rate) 알고리즘을 적용해 선박 탐지 이미지를 추출한다. 그리고 위성영상 관측 시간의 AIS 정보를 통해 선박 탐지 결과를 검증하고, 선박 이미지/선박 정보로 구성된 선박 탐지 학습 자료를 생산한다. 연구의 결과는 인공지능 기반 자동 선박 탐지 및 분류를 위한 딥러닝 학습 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.