수온예측장치 및 그 동작 방법

Abstract

- 먼저, 매일 12시의 수온이 그 날을 대표한다고 가정 - 수온은 기후 자료 배포 사이트(예, European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ECMWF 등)로 부터 획득 - 내일 혹은 며칠 후의 수온을 예측하기 위해, 과거 일정기간 p일(예, 3650일) 동안의 수온자료로 RNN 모 델 트레이닝 (예를 들어, 오늘이 2019년 7월 1일이면 2009년 7월 2일부터 2019년 7월 1일 동안의 수온자료 로 트레이닝) - 트레이닝 기간 중 임의의 날짜 n일로부터 과거 연속된 날 q일(예, 30일) 동안의 수온자료 [t_n-q+1, t_n-q+2, ... t_n]를 입력으로 하고, 이에 대한 출력을 t_n+1으로 설정하여 반복해서(예, 30만 번) 트레이 닝 (n <= -1) - [t_-29, t_-28, ..., t_0]을 트레이닝 된 RNN 모델에 입력으로 넣으면 내일의 수온(t_1)을 출력으로 얻 을 수 있음. - 그리고 [t_-28, t_-27, ..., t_0, t_1]을 입력으로 넣으면 2일 후의 수온(t_2)을 출력으로 얻을 수 있 음. - 나아가 위의 방법을 반복하면 m일 후의 수온을 얻을 수 있음.