다중 목적 기계학습을 이용한 최적 해양 관측망 설계 모듈 개발
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김남훈 | - |
dc.contributor.author | 최정운 | - |
dc.contributor.author | 김호진 | - |
dc.contributor.author | 정상훈 | - |
dc.contributor.author | 권영연 | - |
dc.coverage.temporal | 2020-05-01~2020-12-31 | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-17T09:10:21Z | - |
dc.date.accessioned | 2021-03-17T09:10:21Z | - |
dc.date.available | 2021-03-17T09:10:21Z | - |
dc.date.available | 2021-03-17T09:10:21Z | - |
dc.date.issued | 2021-02 | - |
dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/40855 | - |
dc.description.abstract | ○ 다중 목적 기계학습을 이용한 최적 해양 관측망 설계모듈 개발 ◻ 수치 모델 기반의 입력 자료 DB 구축 - 수치 모델 검보정 평가, Testbed 선정 및 분석 항목에 대한 입력 자료 DB 구축 ◻ 진화 알고리즘 기반의 다중 목적 기계학습 모듈 구축 - 분석 항목들에 대한 DB 기반 목적함수 구축 - MOEAs 기반 MOO solver 구축 및 ML 모듈 접합(MOML) ◻ 최적 해양 관측망 설계 모듈 적용 및 평가 - MOML 모듈 기반의 최적 해양 관측망 설계 실험적 적용 - 설계된 최적 관측망에 대한 통계적 성능 평가 | - |
dc.description.sponsorship | 한국해양과학기술원 | - |
dc.title | 다중 목적 기계학습을 이용한 최적 해양 관측망 설계 모듈 개발 | - |
dc.title.alternative | Development of an optimal design module for an ocean monitoring network based on multi-objective machine learning | - |
dc.type | Report | - |
dc.contributor.alternativeName | 김남훈 | - |
dc.contributor.alternativeName | 최정운 | - |
dc.contributor.alternativeName | 김호진 | - |
dc.contributor.alternativeName | 정상훈 | - |
dc.contributor.alternativeName | 권영연 | - |
dc.identifier.localId | BSPE99865-12510-2 | - |
dc.subject.keyword | 해양 관측망 | - |
dc.subject.keyword | 부이 관측망 | - |
dc.subject.keyword | 다중 목적 최적화 | - |
dc.subject.keyword | 기계학습 | - |
dc.subject.keyword | 파레토 프론트 | - |
dc.subject.keyword | Ocean Monitoring Network | - |
dc.subject.keyword | Buoy Network | - |
dc.subject.keyword | Multi-Objective | - |
dc.subject.keyword | Optimization | - |
dc.subject.keyword | Machine Learning | - |
dc.subject.keyword | Pareto-Front | - |
dc.subject.keyword | Ocean Monitoring Network;Buoy Network;Multi-Objective;Optimization;Machine Learning;Pareto-Front | en |
dc.type.local | Research Report | - |
dc.contributor.director | 김남훈 | - |
dc.identifier.awardNumber | PE99865 | - |