객체기반 분류 방법을 이용한 산호 서식지 분류

Abstract

산호 및 열대 지방의 해안 생태계는 남획 및 오염 등으로 인하여 오랜 시간동안 서식지 구조 및 종이 급격히 줄어들었다. 뿐만 아니라 지구온난화도 세계적으로 산호가 줄어들게 되는 요인 중 하나이다. 따라서 이러한 산호 서식지는 열대 연안 지역에서 환경 변화를 지시하는 좋은 지시자 역할을 하므로 환경변화를 감시하기 위하여 지속적인 산호 모니터링 연구가 필요하다. 따라서 이번 연구에서는 고해상도 위성 영상을 이용하여 마이크로네이사 축 환초내의 웨노섬에서 산호 면적 모니터링을 실시하고자 한다. 축 지역의 섬 연안에는 맹그로프숲이이 분포하고 있으며 천해에는 산호초가 넓게 분포하며 그 사이에는 잘피밭이 형성되어 있다. 웨노 섬 또한 동일한 서식지 특성을 가지고 있다. 현장 조사는 2008년과 2011년에 두 번 실시하였으며 비슷한 시기에 얻어진 2008년, 2010년 KOMPSAT-2 영상을 이용하여 객체기반 분류 방법을 이용하여 산호 서식지를 분류하였다. 또한 분류 결과를 현장조사 결과와 비교·분석하였다. 그 결과 2008년과 2010년 위성 영상 분류 결과와 현장 조사 결과의 정확도가 약 80% 이상으로 매우 높은 것을 알 수 있었다. 즉, 객체기반 영상 분류가 매우 정확한 것을 알 수 있다. 이를 기반으로 2년 여동안 산호 서식지 변화를 관찰한 결과 2년여 동안 산호 및 잘피 지역의 변화가 많이 일어난 것을 알 수 있었다.환경 변화를 지시하는 좋은 지시자 역할을 하므로 환경변화를 감시하기 위하여 지속적인 산호 모니터링 연구가 필요하다. 따라서 이번 연구에서는 고해상도 위성 영상을 이용하여 마이크로네이사 축 환초내의 웨노섬에서 산호 면적 모니터링을 실시하고자 한다. 축 지역의 섬 연안에는 맹그로프숲이이 분포하고 있으며 천해에는 산호초가 넓게 분포하며 그 사이에는 잘피밭이 형성되어 있다. 웨노 섬 또한 동일한 서식지 특성을 가지고 있다. 현장 조사는 2008년과 2011년에 두 번 실시하였으며 비슷한 시기에 얻어진 2008년, 2010년 KOMPSAT-2 영상을 이용하여 객체기반 분류 방법을 이용하여 산호 서식지를 분류하였다. 또한 분류 결과를 현장조사 결과와 비교·분석하였다. 그 결과 2008년과 2010년 위성 영상 분류 결과와 현장 조사 결과의 정확도가 약 80% 이상으로 매우 높은 것을 알 수 있었다. 즉, 객체기반 영상 분류가 매우 정확한 것을 알 수 있다. 이를