해양연구선 항적 자료의 공간분석을 통한 해양연구 활동 패턴 규명

Title
해양연구선 항적 자료의 공간분석을 통한 해양연구 활동 패턴 규명
Alternative Title
Identification of marine research activity patterns through spatial analysis of marine research vessel cruise track data
Author(s)
이철용; 최현우
KIOST Author(s)
Lee, Cholyoung(이철용)Choi, Hyun Woo(최현우)
Publication Year
2017-04-19
Abstract
본 연구에서는 해양연구선의 효율적인 운영계획 수립 지원을 위해 연구선에서 상시 관측된 위치 데이터를 이용하여 우리나라 인근 해역에서의 KIOST 연구활동 패턴을 분석하였다. 우선 2016년 이사부호, 온누리호, 이어도호에 대한 총 51개 항차의 1분 간격 위치 데이터를 CSV(comma-separated values) 파일 형식으로 수집하고 이를 ArcGIS를 이용하여 점 및 선형 공간자료로 변환하였다. 공간 통계의 기준이 되는 공간격자는 동경 122도부터 135도까지, 북위 30도부터 43도까지의 범위를 30‘ 간격으로 분할 구획하여 제작하였다. 격자 지도상에서 점 및 선형의 연구선 위치 및 항적에 관한 공간자료를 중첩 분석(overlay analysis)하였으며, 각 단위격자 별로 항적의 수와 길이, 지점 개수, 항적 당 지점 개수 등에 관한 수치를 계산하고 등급 구분도의 형태로 가시화하였다. 분석결과, 2016년도 KIOST 해양연구선의 주요 활동지역 및 관심 조사지역이 규명되었다. 연구선의 모항인 KIOST 남해연구소(거제시 장목면)를 중심으로 동북방향과 남서방향으로 각 20회 이상씩 비슷한 빈도로 출항이 이루어졌고, 간헐적으로 대한해협을 횡단하여 대양 조사 연구 활동도 있었던 것으로 확인되었다. 반면, 서해 EEZ 인근 해역내에서의 조사 연구 활동이 미비하였다. 주요 관심 연구 조사지역으로는 태안반도, 새만금방조제, 제주도 남부, 포항, 속초 등의 인근 해역으로 확인되었다. 이러한 분석 결과는 KIOST 해양연구선 공동 활용, 연구선 배치 및 운영계획 수립 등에 참조 가능할 것으로 판단된다. 특히 연구선이 빈번히 지나는 해역에 대해서는 인근 항구 활용 계획 수립이나 정기 고정 정점 설정 등에도 활용 될 수 있을 것으로 기대된다.위치 데이터를 CSV(comma-separated values) 파일 형식으로 수집하고 이를 ArcGIS를 이용하여 점 및 선형 공간자료로 변환하였다. 공간 통계의 기준이 되는 공간격자는 동경 122도부터 135도까지, 북위 30도부터 43도까지의 범위를 30‘ 간격으로 분할 구획하여 제작하였다. 격자 지도상에서 점 및 선형의 연구선 위치 및 항적에 관한 공간자료를 중첩 분석(overlay analysis)하였으며, 각 단위격자 별로 항적의 수와 길이, 지점 개수, 항적 당 지점 개수 등에 관한 수치를 계산하고 등급 구분도의 형태로 가시화하였다. 분석결과, 2016년도 KIOST 해양연구선의 주요 활동지역 및 관심 조사지역이 규명되었다. 연구선의 모항인 KIOST 남해연구소(거제시 장목면)를 중심으로 동북방향과 남서방향으로 각 20회 이상씩 비슷한 빈도로 출항이 이루어졌고, 간헐적으로 대한해협을 횡단하여 대양 조사 연구 활동도 있었던 것으로 확인되었다. 반면, 서해 EEZ 인근 해역내에서의 조사 연구 활동이 미비하였다. 주요 관심 연구 조사지역으로는 태안반도, 새만금방조제, 제주도 남부, 포항, 속초 등의 인근 해역으로 확인되었다. 이러한 분석 결과는 KIOST 해양연구선 공동 활용, 연구선 배치 및 운영계획 수립 등에 참조 가능할 것으로 판단된다. 특히 연구선이 빈번히 지나는 해역에 대해서는 인근 항구 활용 계획 수립이나 정기 고정 정점 설정 등에도 활용 될 수 있을 것으로 기대된다.
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/24114
Bibliographic Citation
한국해양과학기술협의회 공동학술대회, pp.2, 2017
Publisher
한국해양과학기술협의회
Type
Conference
Language
Korean
Publisher
한국해양과학기술협의회
Related Researcher
Research Interests

Spatial information,Marine bigdata,Marine index,해양공간정보,해양빅데이터,해양지수개발

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