딥러닝 기반의 초분광영상을 사용한 암반 또는 인공 구조물 부착 조류 모니터링 활용 연구

Title
딥러닝 기반의 초분광영상을 사용한 암반 또는 인공 구조물 부착 조류 모니터링 활용 연구
Author(s)
김태호; 김승룡; 양찬수
KIOST Author(s)
Kim, Seungryong(김승룡)Yang, Chan Su(양찬수)
Publication Year
2019-05-16
Abstract
본 연구에서는 대표적인 딥러닝(deep-learning) 기법인 CNN(Convolutional Neural Network)을 이용한 초분광영상에서의 암반 또는 인공 구조물에 부착된 조류의 탐지를 실시하였다. 부산 영도 남동방향에 위치한 간출암, 방파제 및 선착장 등에 부착된 조류를
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/22675
Bibliographic Citation
2019년 한국해양과학기술협의회 공동학술대회, pp.97, 2019
Publisher
한국해양과학기술협의회
Type
Conference
Language
Korean
Publisher
한국해양과학기술협의회
Related Researcher
Research Interests

Satellite Oceanography,Marine Safety & Security,Remote Sensing,위성해양학,해양 안전 및 보안,원격탐사

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