데이터모델링 기법을 이용한 2차원 조파수조 내 천해 파고 추정

Abstract

조파기가 설치된 수심에서의 파고와 계측이 이루어지는 위치에서의 파고는 거의 대부분 다르다. 따라서 계측 위치에서 희망하는 파고 조건을 재현해 내기 위해서는 조파 시 파고 입력값을 조금씩 다르게 하면서 원하는 파고가 만들어질 때까지 몇 차례의 시행착오 과정을 거치게 된다. 이러한 이유로 목표 천해파고를 재현하기 위한 조파기에의 입력 파고 값을 사전에 추정할 수 있다면 실험 시간을 단축시키고 효율성을 높일 수 있다. 이를 위해 본 연구에서는 한국해양과학기술원 2차원 조파수조 내에서 이루어진다수의 실험데이터를 이용하여 머신러닝 기반으로 천해 파고를 예측하는 모델을 수립하였다.