허베이 스피리트호 유류유출 사고에 따른 해안오염 GIS 지도 제작 연구

Abstract

2007년 12월 7일 '허베이 스피리트호' 유류유출 사고 후 약 2개월간의 오염현황 조사 자료와 GIS를 이용하여 GIS 주제도로 제작하고, 해안선 오염정도의 시간적 변화 패턴을 분석하고자 하였다. 오염지도를 제작하기 위한 기초 작업으로 지상기준점을 측정하여 IKONOS 위성영상을 기하보정한 후, 이 영상을 이용하여 수치해도의 해안선을 정밀 편집하여 해안선 형태별 단위구역 해안선을 설정하였다. 네 차례에 걸쳐 조사한 해안오염 평가보고서로부터 추출한 유류오염 인자는 한국해양연구원에서 측정한 해안의 해수 내 총 유분(TPH) 자료(2007년 12월, 2008년 1월)와의 상관성을 분석하여 오염현황을 대표할 인자를 결정하였다. 이러한 대표적인 오염인자를 사용해 오염도를 계산하여 단위구역 해안선에 속성 값으로 입력하였다. 오염도가 포함된 해안선으로 제작한 조사기관별 GIS 유류오염 주제도는 사고 초기 약 2개월간의 오염상황을 어느 정도 반영하였다. 또한 각 기관에서 공통으로 조사한 지역인 만리포 주변해안 13.4km를 세부 연구지역으로 설정하여 해안선 형태별 시기적 오염변화 패턴을 분석하였다. 본 연구를 바탕으로 향후 유류오염사고 발생 시 보다 신속하고 정확한 오염현황도 제작 뿐 아니라, 방제활동이나 과학적인 오염조사 활동 등에 필요한 의사결정 지원에 도움이 되리라 기대된다.

This study was aimed to make GIS oiling thematic maps and analyze temporal oiling variation patterns for two months after 'Hebei Spirit' oil spill accident in December 7, 2007 using GIS and oiling status surveyed data. As a basic work for making of oiling thematic maps, geometric corrections were performed with IKONOS images using ground control points data. These corrected images were used to make detailed coastline from digital charts, and then spatial unit of coastline were defined using classified coastline types. And to know the representative parameters which reflect oiling situation, relationship between oiling status parameters extracted from four times oiling assessment reports and total petroleum hydrocarbons (TPHs) data (December 2007 and January 2008) monitored by Korea Ocean Research and Development Institute (KORDI). Using these representative oiling status parameters pollution value were calculated, and they were keyed into spatial unit of coastline as attributive value. GIS oiling status thematic maps made with coastline containing pollution value showed the initial two month's situations somewhat well. Also, to analyze temporal variation pattern of coastline types, about 13.4km length coastline around Malripo beach was defined as detailed study area where is the common spatial zone surveyed oiling status by each organizations. Based on this study results, it could be possible to provide oiling status maps quickly and to support decision making for oiling control action and scientific pollution monitoring.