한반도 연안 기온자료의 분포함수 추정 KCI

Title
한반도 연안 기온자료의 분포함수 추정
Alternative Title
Estimation on the Distribution Function for Coastal Air Temperature Data in Korean Coasts
Author(s)
정신택; 조홍연; 고동휘; 황재동
KIOST Author(s)
Cho, Hong Yeon(조홍연)
Publication Year
2014-10
Abstract
연안 생태환경변화의 주요 지표로 이용되는 수온은 기온과 밀접한 상관관계가 있기 때문에 기온자료를 이용하여 기후변화에 따른 수온변화와 연안 생태환경변화를 추정할 수 있다. 기후변화는 기온 및 수온의 발생빈도 변화와 연안의 생태환경변화를 유발하기 때문에 기온과 수온의 발생 빈도분포 함수를 추정하는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 우리나라 연안의 장기 기온자료를 이용하여 빈도분포함수를 추정하였다. 빈도분포 함수는 조위 분포함수 추정(Cho et al., 2003), 수온 분포함수 추정(Jeong et al., 2013) 등에 사용된 Bi-modal 형태의 분포함수를 이용 하였으며, 분포함수의 매개변수는 최소자승법으로 최적 추정하였다. 최적 추정된 매개변수는 기온자료의 기본적인 통계정보에 해당하는 평균, 표준편차, 왜도계수와 강한 상관관계를 보이고 있는 것으로 파악되었으며, 통계정보를 이용한 매개변수 추정공식의 RMS 오차는 5% 정도로 파악되었다. 한편 본 연구에서 제시하는 Bi-modal 분포함수는 전체적인 기온 분포양상을 적절하게 표현하고 있으나, 고온 영역의 급격한 빈도감소 양상 및 관측 자료의 분포에서 보이는 작은 첨두 재현에는 한계가 있는 것으로 파악되었다.

Water temperature due to climate change can be estimated using the air temperature because the air and water temperatures are closely related and the water temperatures have been widely used as the indicators of the environmental and ecological changes. It is highly necessary to estimate the frequency distribution of the air and water temperatures, for the climate change derives the change of the coastal water temperatures. In this study, the distribution function of the air temperatures is estimated by using the long-term coastal air temperature data sets in Korea. The candidate distribution function is the bi-modal distribution function used in the previous studies, such as Cho et al.(2003) on tidal elevation data and Jeong et al.(2013) on the coastal water temperature data. The parameters of the function are optimally estimated based on the least square method. It shows that the optimal parameters are highly correlated to the basic statistical informations, such as mean, standard deviation, and skewness coefficient. The RMS error of the parameter estimation using statistical information ranges is about 5 %. In addition, the bimodal distribution fits good to the overall frequency pattern of the air temperature. However, it can be regarded as the limitations that the distribution shows some mismatch with the rapid decreasing pattern in the high-temperature region and the some small peaks.
ISSN
1976-8192
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/1584
DOI
10.9765/KSCOE.2014.26.5.278
Bibliographic Citation
한국해안·해양공학회논문집, v.26, no.5, pp.278 - 284, 2014
Publisher
한국해안,해양공학회
Keywords
Bi-modal distribution; frequency distribution; air temperature; water temperature; climate change; environmental and ecological change indicators; Bi-modal 분포; 발생빈도 분포; 기온; 수온; 기후변화; 환경-생태변화인자
Type
Article
Language
Korean
Publisher
한국해안,해양공학회
Related Researcher
Research Interests

coastal numerical modeling,statistical modeling,uncertainty analysis,연안수치모델링,해양통계모델링,불확실성 분석

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