우리나라 연안의 기온과 수온 분포함수 추정 및 비교평가 KCI

Title
우리나라 연안의 기온과 수온 분포함수 추정 및 비교평가
Alternative Title
Estimation and Comparative Analysis on the Distribution Functions of Air and Water Temperatures in Korean Coastal Seas
Author(s)
조홍연; 정신택
KIOST Author(s)
Cho, Hong Yeon(조홍연)
Publication Year
2016-06
Abstract
The distribution shapes of air and water temperatures are basic and essential information, which determine the frequency patterns of their occurrence. It is also very useful to understand the changes in long-term air and water temperatures with respect to climate change. The typical distribution shapes of air and water temperatures cannot be well fitted using widely used/accepted normal distributions because their shapes show multimodal distributions. In this study, Gaussian mixture distributions and kernel distributions are suggested as the more suitable models to fit their distribution shapes. Based on the results, the tail shape exhibits different patterns. The tail is long in higher temperature regions of water temperature distribution and in lower temperature regions of air temperature distribution. These types of shape comparisons can be useful to identify the patterns of long-term air and water temperature changes and the relationship between air and water temperatures. It is nearly impossible to identify change patterns using only mean-temperatures and normal distributions.

기온과 수온의 분포형태는 발생빈도의 양상을 결정하는 기본적이고 필수적인 정보이다. 또한 기후변화에 의한 기온과 수온의 장기변화 양상 파악에 유용하다. 기온과 수온의 전형적인 분포형태는 다수의 첨두(mode)를 가지는 형태로 일반적으로 널리 사용되는 정규분포로 표현하기에는 한계가 있다. 본 연구에서는 Gaussian 혼합함수와 Kernel 분포함수를 보다 기온과 수온의 보다 적합한 분포함수 형태로 제안한다. 제안된 분포함수를 우리나라 연안 기온과 수온자료를 이용하여 추정-평가한 결과, 관측 자료의 분포는 꼬리 영역에서 크게 차이를 보이고 있는 것으로 파악되었다. 높은 수온영역과 낮은 기온 영역에서 꼬리 영역이 길게 나타나고 있다. 또한 본 연구에서 제안한 분포함수 추정 및 비교는 기온과 수온의 상호 변동관계 및 장기적인 변동양상을 파악할 수 있다. 그러나 평균 기온 및 수온 그리고 정규분포 함수 형태로는 이러한 변화 양상의 파악은 크게 제한되고 있다.
ISSN
1976-8192
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/1470
Bibliographic Citation
한국해안·해양공학회논문집, v.28, no.3, pp.171 - 176, 2016
Publisher
한국해안,해양공학회
Keywords
distribution shapes; air and water temperatures; multimodal distribution; kernel distribution; Gaussian mixture distributions; 분포 형태; 기온과 수온; 다중첨두 분포; Kernel 분포; Gaussian 혼합분포
Type
Article
Language
English
Publisher
한국해안,해양공학회
Related Researcher
Research Interests

coastal numerical modeling,statistical modeling,uncertainty analysis,연안수치모델링,해양통계모델링,불확실성 분석

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