서버가상화 및 분산처리를 이용한 천리안해양관측위성 산출물 재처리 시스템 KCI

Title
서버가상화 및 분산처리를 이용한 천리안해양관측위성 산출물 재처리 시스템
Alternative Title
GOCI Products Re-processing System (GPRS) Using Server Virtualization and Distributed Processing
Author(s)
양현; 유정미; 최우창; 한희정; 박영제
KIOST Author(s)
Yang, Hyun(양현)Park, Young Je(박영제)
Publication Year
2017-04
Abstract
Recent advance in the satellite-based remote sensing technology demands abilities to efficiently processthe massive satellite data. In thisstudy, we focused on developing GOCI Products Reprocessing System (GPRS) based on server virtualization and distributed processing in order to efficiently reprocess massive GOCI data. Experimental results revealed that GPRS allows raising the usage rates of memory and central processing unit (CPU) up to about 100% and 75%, respectively. This meansthat the proposed system enables us to save the hardware resources and increase the work process speed at the same time when we process massive satellite data.

최근 위성 기반 윈격 탐사 기술의 발전과 더불어 대용량 위성 자료를 효율적으로 처리하기 위한 능력이 요구되고 있다. 이 연구에서는 대용량 GOCI 산출물을 효율적으로 재처리하기 위해 서버가상화와 분산처리를 기반으로 한 GOCI 산출물 재처리 시스템(GOCI Products Re-processing System; GPRS)을 개발하는데 집중하였다. 실험 결과 GPRS를 이용하여 메모리 및 CPU의 사용률을 각각 약 100%, 75%까지 올릴 수 있었다. 이는 제안 시스템을 통해 하드웨어 자원을 절약함과 동시에 작업 처리 속도를 향상시킬 수 있다는 것을 의미한다.
ISSN
1225-6161
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/1261
Bibliographic Citation
대한원격탐사학회지, v.33, no.2, pp.125 - 134, 2017
Publisher
대한원격탐사학회
Keywords
GOCI; GPRS; Server Virtualization; Distributed Processing
Type
Article
Language
Korean
Publisher
대한원격탐사학회
Related Researcher
Research Interests

Ocean Color Remote Sensing,Satellite Applications,Ocean color Algorithm,해양원격탐사,위성활용,해색 알고리즘

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