연안 해역의 미래 기온변화 예측을 위한 GCM 자료 Downscaling 기법의 신뢰수준 분석 KCI

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dc.contributor.author 이길하 -
dc.contributor.author 조홍연 -
dc.contributor.author 조범준 -
dc.date.accessioned 2020-04-20T10:55:30Z -
dc.date.available 2020-04-20T10:55:30Z -
dc.date.created 2020-01-28 -
dc.date.issued 2008-02 -
dc.identifier.issn 1976-8192 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/4541 -
dc.description.abstract 미래 연안 생태환경변화 예측을 위한 기후변화에 따른 수온변화 예측이 필요하며, 연안 수온변화는 GCM 자료에서 제공하는 미래 기온변화 예측자료를 국지적인 기온자료로 Downscaling 기법을 적용하여 사용할 수 있다. 본 연구에서는 선형회귀분석기법을 이용하여 2000년~2005년 우리나라 평균기온자료를 연안해역의 국지적인 기온자료로 Downscaling 하는 방법을 제안하고, 제안한 방법의 검증을 수행하였다. Downscaling 방법의 보정과정에서의 RMS 오차 평균은 1.584 정도이며, 2006년~2007년 자료를 이용한 검정과정에서의 RMS 오차 평균은 1.675, 1.448 정도로 추정오차는 보정과정에서의 오차수준을 유지하고 있는 것으로 파악되었다. 또한, NSC 값도 보정과정에서는 0.962, 2006년~2007년 자료를 이용한 검정과정에서는 0.955, 0.963으로 보정과정에서의 일치수준을 유지하고 있는 것으로 파악되어 선형회귀분석 기법을 이용한 우리나라 연안의 국지적인 기온은 RMS 오차 1.0~2.0 oC 수준으로 전국 평균기온을 이용하여 추정할 수 있다. <br> <br>Future impact of anthropogenic climate-induced change on ecological regime has been an issue and information on water temperature is required for estimating coastal aquatic environment. One way to induce water temperature is to relate water temperature to air temperature and GCM is able to provide future air temperature data to do this. However, GCM data of low spatial resolution doesn't incorporate local or sitespecific air temperature in need of application, and downscaling processes are essential. In this study, a linear regression is used to relate nationally averaged air temperature to local area for the time period of 2000-2005. The RMSE for calibration (2000-2005) is 1.584, while the RMSE for validation is 1.675 for the year 2006 and 1.448 for the year 2007. The NSC for calibration (2000-2005) is 0.962, while the NSC for validation is 0.955 for the year 2006 and 0.963 for the year 2007. The results show that the linear regression is a good tool to relate local air temperature to nationally averaged air temperature with 1.0~2.0?C of RMSE. The study will contribute to estimate future impact of climate-induced change on aquatic environment in Korean coastal zone. -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국해안,해양공학회 -
dc.title 연안 해역의 미래 기온변화 예측을 위한 GCM 자료 Downscaling 기법의 신뢰수준 분석 -
dc.title.alternative Reliability Analysis of the GCM Data Downscaling Methods for the Climate-Induced Future Air Temperature Changes in the Coastal Zone -
dc.type Article -
dc.citation.endPage 41 -
dc.citation.startPage 34 -
dc.citation.title 한국해안·해양공학회논문집 -
dc.citation.volume 20 -
dc.citation.number 1 -
dc.identifier.bibliographicCitation 한국해안·해양공학회논문집, v.20, no.1, pp.34 - 41 -
dc.identifier.kciid ART001460924 -
dc.description.journalClass 2 -
dc.description.isOpenAccess N -
dc.subject.keywordAuthor GCM data -
dc.subject.keywordAuthor downscaling methods -
dc.subject.keywordAuthor climate change -
dc.subject.keywordAuthor future air temperature -
dc.subject.keywordAuthor future water temperature -
dc.subject.keywordAuthor validation -
dc.subject.keywordAuthor GCM 자료 -
dc.subject.keywordAuthor Downscaling 기법 -
dc.subject.keywordAuthor 기후변화 -
dc.subject.keywordAuthor 미래 기온 -
dc.subject.keywordAuthor 미래 수온 -
dc.subject.keywordAuthor 검정 -
dc.description.journalRegisteredClass kci -
Appears in Collections:
Ocean Research, Operations & Support Department > Marine Bigdata Center > 1. Journal Articles
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