인공지능을 기반하는 패류 서식지 예측 시스템 및 이를 이용한 패류 서식지 예측 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 유주형 | - |
| dc.contributor.author | 김계림 | - |
| dc.contributor.author | 김범준 | - |
| dc.contributor.author | 김근용 | - |
| dc.contributor.author | 이인태 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-11-13T20:30:07Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-13T20:30:07Z | - |
| dc.date.issued | 2020-12-28 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/44745 | - |
| dc.description.abstract | 본 발명은 인공지능 및 확률 통계 기법을 이용한 갯벌 패류 서식 적합지 예측시스템 및 이를 이용한 갯벌 패류 서식 적합지 예측방법에 관한 것으로, 갯벌 패류 서식 적합지를 예시한다. 특히 분석대상지역의 갯 벌 패류 서식 지역의 서식 환경정보를 제공하는 갯벌 패류 서식 환경 관측부 및 서식환경 데이터베이스 구 축부, 상기 데이터베이스에서 제공되는 정보를 바탕으로 패류가 서식하는 공간정보와의 상관관계를 분석하 는 패류 서식 환경요인 상관관계 분석부, 상기 상관관계 분석부에서 분석된 정보를 바탕으로 패류 서식 적 합지 예측 모델을 생성하고 적합지 예측도를 작성하는 예측 모델 및 예측도 작성부 상기 패류 서식 적합 지 예측도를 이용하여 패류 서식 가능성의 정확도를 검증하는 검증부 상기 패류 서식 적합지 예측도를 바 탕으로 적합지의 위치 및 면적변화 산출을 위한 변화 결과 도출부 를 포함하여 이루어지는 것을 특징으 로 한다. | - |
| dc.title | 인공지능을 기반하는 패류 서식지 예측 시스템 및 이를 이용한 패류 서식지 예측 방법 | - |
| dc.title.alternative | SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING SHELFISH FOR HABITAT | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.contributor.alternativeName | 유주형 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김계림 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김범준 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김근용 | - |
| dc.date.application | 2020-12-28 | - |
| dc.date.registration | 2023-11-06 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2020-0184880 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2600529 | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국해양과학기술원 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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- Marine Digital Resources Department > Korea Ocean Satellite Center > 4. Patents
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