해안쓰레기 연구 인사이트를 위한 데이터 시각화 방법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Han, Jae Rim | - |
| dc.contributor.author | Park, Yong Gil | - |
| dc.contributor.author | Kim, Tae Hoon | - |
| dc.contributor.author | Han, Hyeon Gyeong | - |
| dc.contributor.author | Choi, Hyun Woo | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-21T02:30:09Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-21T02:30:09Z | - |
| dc.date.created | 2022-06-30 | - |
| dc.date.issued | 2022-06-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/43614 | - |
| dc.description.abstract | 국가 해안 쓰레기 모니터링은 2008년부터 현재까지 연 6회, 동·서·남해의 40개 정점에서 이루어지고 있다. 그러나 장기간에 걸쳐 조사한 쓰레기 종류별 수치자료를 단순 막대 그래프로 제공하고 있어 해안쓰레기의 탐색적 분석에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 해안쓰레기 자료의 인사이트를 위해 공간적 분포 특성 및 쓰레기 종류에 따른 발생량을 직관적으로 파악할 수 있는 시각화 방법을 제안하였다. 이를 위해 10년간의 해안쓰레기 데이터를 수집하였으며, 쓰레기양에 대해 정규화를 수행하였다. 또한, 모니터링 지점이 동·서·남해에 고르게 분포하는 공간적 특성을 반영한 방사형 그래프를 기본 틀로 채택하여 정점별 쓰레기 종류에 따른 발생량을 연도별로 시각화하였다. 그 결과 연도별, 정점별, 종류별 쓰레기량 비교가 가능하였으며, 해안쓰레기의 지역적현황도 직관적으로 파악 가능하였다. | - |
| dc.description.uri | 2 | - |
| dc.publisher | 한국해양환경·에너지학회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2022년도 (사)해양환경안전학회 춘계학술발표회 자료집 | - |
| dc.title | 해안쓰레기 연구 인사이트를 위한 데이터 시각화 방법 | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2022-06-02 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.title | 2022년도 (사)해양환경안전학회 춘계학술발표회 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 한재림 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 박용길 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 김태훈 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 한현경 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 최현우 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2022년도 (사)해양환경안전학회 춘계학술발표회 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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- Marine Digital Resources Department > Marine Bigdata & A.I. Center > 2. Conference Papers
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