AIS 데이터를 활용한 부산항 인근 선박통항패턴 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Lee, Hyeong Tak | - |
| dc.contributor.author | Choi, Hey Min | - |
| dc.contributor.author | Lee, Jeong Seok | - |
| dc.contributor.author | Yang, Hyun | - |
| dc.contributor.author | Cho, Ik Soon | - |
| dc.date.accessioned | 2022-11-29T03:50:19Z | - |
| dc.date.available | 2022-11-29T03:50:19Z | - |
| dc.date.created | 2022-11-28 | - |
| dc.date.issued | 2022-06-02 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/43485 | - |
| dc.description.abstract | 선박을 효율적으로 운항하면 화물을 항구까지 더 안전하고 빠르게 운송할 수 있으며, 연료비용을 절감할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라의 대표적인 항만인 부산항 인근을 통항한 선박의 AIS 데이터를 활용하여 그 패턴을 분석하였다. 선박통항패턴 분석은 그리드 기반의 노드 생성 방식으로 접근하였으며, 이를 통해 최적항로 및 경로 예측 등의 연구로 활용할 수 있다. | - |
| dc.description.uri | 2 | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국해양과학기술협의회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2022년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회 발표자료집 | - |
| dc.title | AIS 데이터를 활용한 부산항 인근 선박통항패턴 분석 | - |
| dc.title.alternative | Analysis of vessel traffic patterns near Busan Port using AIS data | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferenceDate | 2022-06-02 | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 제주국제컨벤션센터 | - |
| dc.citation.endPage | 156 | - |
| dc.citation.startPage | 155 | - |
| dc.citation.title | 2022년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회 (한국항해항만학회) | - |
| dc.contributor.alternativeName | 이형탁 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 최혜민 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2022년도 한국해양과학기술협의회 공동학술대회 (한국항해항만학회), pp.155 - 156 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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- Marine Digital Resources Department > Korea Ocean Satellite Center > 2. Conference Papers
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