AI기반 파랑기인 연안재해 모델링 플랫폼 및 해무 예측기술 개발

Abstract

○ 영상기반 파랑기인 연안재해 모델링 기술개발 - 스테레오 영상을 이용한 연안재해※ 현상의 3차원 영상 관측시스템 개발 ※너울고파, 방파제월파, 위험이안류, 연안쇄파, 연안월류, 육빈침식 등 - 해안 파랑관측 3차원 영상기반 수심지형 역계산 예측기술 개발 - 영상 AI기술을 이용한 연안 파랑 모델링 기술 개발\

○ 주요항만 월파예측시스템 수립 및 구축 - 광역, 지역해 파랑예측 자료를 경계로 하는 월파예측모델 수립 - 월파예측 적용 대상항 선정 및 부산 청사 인근 월파예측시스템 시범 구축

○ 관측-수치모델 기반 해무예측시스템 개발 - 관측자료 기반의 해무 발생 및 소멸 메커니즘 분석, 부산항 등 Testbed 구축 - 양방향 해양-대기 접합모델 수립 및 정밀격자 해무예측모델 구축 - 해무예측을 위한 물리과정 모수화 방안 개선 - 지상 관측 네트워크 및 위성자료를 이용한 초단시간 예보 기술 개발 - 부산항 및 인천항 관측-수치모델 기반 해무 예ㆍ경보 시범운영체계 개발

○ Development of wave-induced coastal-disaster modelling platform with application of a coastal imaging system and AI techniques - Development of 3-D imaging-based observation system for coastal disaster reduction and water depth inversion - Development of coastal wave modelling technology with application of image-based AI

○ Development of wave over-topping prediction systems for major Korean port structures - Establishment of a numerical over-topping prediction system using regional wave model outputs as input & boundary conditions - Test-bed experiments in major Korean port structures including Pusan

○ Development of short-term sea-fog occurrence-possibility prediction system with fine mesh grid-based numerical models - Analysis of sea-fog occurrence mechanism using observation data - Establishment of short-term sea-fog prediction system based on both observations and fine mesh grid-based numerical models