해양 탄성파 자료의 분해능 향상을 위한 기계학습 기반 저주파수 성분 복원 기술 개발
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Title
- 해양 탄성파 자료의 분해능 향상을 위한 기계학습 기반 저주파수 성분 복원 기술 개발
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Alternative Title
- Development of Low-frequency Reconstruction Technique bsed on Machine Learning for Resolution Enhancement of Seismic Data
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Principal Investigator
- 박윤희
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Author(s)
- 박윤희; 정의용
- KIOST Author(s)
- Park, Yun Hui(박윤희); Jeong, Eui Yong(정의용)
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Alternative Author(s)
- 박윤희; 정의용
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Abstract
- - 다양한 구조를 갖는 대량의 수치 속도 모형을 무작위로 그리고 효율적으로 생산할 수 있는 코드를 개발함
- 원거리장 송신 파형을 활용하여 해양 탄성파 자료의 부족한 저주파수 성분을 재건하기 위해 필요한 훈련 자료를 생성함
- 수정된 U-Net을 이용하여 해양 탄성파 자료의 저주파수 복원을 위한 전체 작업 흐름도를 구축함
- 훈련된 네트워크를 이용하여 현장자료의 저주파수 복원을 성공시켰으며, 공간-시간 영역에서의 자료 비교뿐만 아니라
공간-주파수 영역에서의 자료와 프로파일 추출을 통해 도출된 저주파수의 정확성을 검증함
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Report No.
- BSPE9996A-12810-5
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42846
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Type
- Report
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