해양 탄성파 자료의 분해능 향상을 위한 기계학습 기반 저주파수 성분 복원 기술 개발

Title
해양 탄성파 자료의 분해능 향상을 위한 기계학습 기반 저주파수 성분 복원 기술 개발
Alternative Title
Development of Low-frequency Reconstruction Technique bsed on Machine Learning for Resolution Enhancement of Seismic Data
Principal Investigator
박윤희
Author(s)
박윤희; 정의용
KIOST Author(s)
Park, Yun Hui(박윤희)Jeong, Eui Yong(정의용)
Alternative Author(s)
박윤희; 정의용
Publication Year
2022-02
Abstract
- 다양한 구조를 갖는 대량의 수치 속도 모형을 무작위로 그리고 효율적으로 생산할 수 있는 코드를 개발함
- 원거리장 송신 파형을 활용하여 해양 탄성파 자료의 부족한 저주파수 성분을 재건하기 위해 필요한 훈련 자료를 생성함
- 수정된 U-Net을 이용하여 해양 탄성파 자료의 저주파수 복원을 위한 전체 작업 흐름도를 구축함
- 훈련된 네트워크를 이용하여 현장자료의 저주파수 복원을 성공시켰으며, 공간-시간 영역에서의 자료 비교뿐만 아니라
공간-주파수 영역에서의 자료와 프로파일 추출을 통해 도출된 저주파수의 정확성을 검증함
Research Period
2021-06-14~2021-12-31
Sponsorship
한국해양과학기술원
Report No.
BSPE9996A-12810-5
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42846
Type
Report
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