머신러닝 기반 상반전 조류발전 터빈 최적설계 기술 연구
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Title
- 머신러닝 기반 상반전 조류발전 터빈 최적설계 기술 연구
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Alternative Title
- The Study on Design Optimization of Contra-rotating Tidal Current Turbine Based on Machine Learning
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Principal Investigator
- 허만웅
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Author(s)
- 허만웅; 박진순; 박준석; 고행식; 이진학
- KIOST Author(s)
- Heo, Man Woong(허만웅); Park, Jin Soon(박진순); Park, Jun Seok(박준석); Yi, Jin-Hak(이진학)
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Alternative Author(s)
- 허만웅; 박진순; 박준석; 고행식; 이진학
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Abstract
- ㅇ 연구목표
- 조류발전 분야 기술 선도를 위한 머신러닝 기반 상반전 조류발전 터빈 최적설계 기술 연구 및 개발
ㅇ 연구내용
- BEMT 기반 상반전 조류발전 터빈 블레이드 기본설계
- 상반전 조류발전터빈 매개변수 분석
- 머신러닝 기발 최적설계 기법 개발
- 상반전 조류발전 터빈 다중목적 최적설계
ㅇ 연구성과
- 상반전 조류발전 터빈 블레이드 기본설계 방법 구축
- 매개변수 분석을 통한 D/B 구축
- 머신러닝 기반 최적설계 기법 구축
- 상반전 조류발전 터빈의 최적형상 도출
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Report No.
- BSPE9996E-13002-2
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42827
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Type
- Report
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