극한해양공간 실시간 데이터 수집 및 분석을 위한 통합 데이터 플랫폼 구축 방안 KCI

DC Field Value Language
dc.contributor.author 한현경 -
dc.contributor.author 이철용 -
dc.contributor.author 박용길 -
dc.date.accessioned 2022-01-19T10:38:22Z -
dc.date.available 2022-01-19T10:38:22Z -
dc.date.created 2021-07-05 -
dc.date.issued 2021-06 -
dc.identifier.issn 1598-2009 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/42214 -
dc.description.abstract 최근 데이터 공유, 활용에 관한 정책 및 법률이 재정되는 등 데이터 수집 및 분석의 중요성이 대두되고 있다. 특히 극한해양공간의 경우 높은 데이터 수집 비용과 기술이 필요하므로 수집된 데이터의 유실 없는 관리 및 분석 체계의 구축이 요구된다. 이에 본 연구는 국내외 연구 데이터 정책 동향, 빅데이터 수집 관리 기술 동향, 관련 기관 및 조직의 수요를 조사하고 이를 종합하여 극한해양공간 실시간 데이터 플랫폼 구축 방안을 제시하는 것을 목표로 하였다. 먼저, 극한해양공간 데이터의 실시간 수집, 저장, 처리, 분석, 가시화의 기능 구조를 정의하였고, 이를 연계하는 방식으로 통합 데이터 플랫폼 구성도를 도시함으로써 빅데이터 플랫폼 구축 방안을 제안하였다. 향후 본 연구의 결과를 활용하여 실질적인 극한해양공간 통합 데이터 플랫폼 구축 연구가 이루어져야 할 것이다. -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국디지털콘텐츠학회 -
dc.title 극한해양공간 실시간 데이터 수집 및 분석을 위한 통합 데이터 플랫폼 구축 방안 -
dc.title.alternative A Plan to Build an Integrated Data Platform for Real-Time Data Collection and Analysis of Extreme Ocean Spaces -
dc.type Article -
dc.citation.endPage 998 -
dc.citation.startPage 989 -
dc.citation.title 디지털콘텐츠학회논문지 -
dc.citation.volume 22 -
dc.citation.number 6 -
dc.contributor.alternativeName 한현경 -
dc.contributor.alternativeName 이철용 -
dc.contributor.alternativeName 박용길 -
dc.identifier.bibliographicCitation 디지털콘텐츠학회논문지, v.22, no.6, pp.989 - 998 -
dc.identifier.doi 10.9728/dcs.2021.22.6.989 -
dc.identifier.kciid ART002731834 -
dc.description.journalClass 2 -
dc.description.isOpenAccess N -
dc.subject.keywordAuthor 극한해양공간 -
dc.subject.keywordAuthor 빅데이터 -
dc.subject.keywordAuthor 데이터 플랫폼 -
dc.subject.keywordAuthor 통합 시스템 설계 -
dc.subject.keywordAuthor 데이터 정책 동향 -
dc.subject.keywordAuthor Extreme Ocean Space -
dc.subject.keywordAuthor Big Data -
dc.subject.keywordAuthor Data Platform -
dc.subject.keywordAuthor Integrated System Design -
dc.subject.keywordAuthor Data Policy Trend -
dc.description.journalRegisteredClass kci -
Appears in Collections:
Marine Digital Resources Department > Marine Bigdata & A.I. Center > 1. Journal Articles
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