위성 및 예보자료를 이용한 어선밀집 분류 기초 연구

DC Field Value Language
dc.contributor.author 전호군 -
dc.contributor.author 조홍연 -
dc.date.accessioned 2021-12-23T04:50:38Z -
dc.date.available 2021-12-23T04:50:38Z -
dc.date.created 2021-11-25 -
dc.date.issued 2021-11-25 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/41930 -
dc.description.abstract 동해는 쿠로시오 해류(동한 난류)와 리만 해류(북한 한류)가 마주하는 곳으로 영양 염류와 플랑크톤이 풍부하여 난류성 어종과 한류성 어종이 함께 서식하는 좋은 어장이다. 따라서 인접국가인 일본 및 중국과 어업분쟁 소지가 높으며 이에 따라 조업어선에 대한 감시능력이 요구된다. 본 연구에서는 해양생화학(Marine Biochemistry) 예보자료와 앙상블 기계학습을 이용해 어선밀집수준(고/중/저)을 분류하는 방법을 제안한다. -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 해양환경안전학회 -
dc.relation.isPartOf 2021년도 (사)해양환경안전학회 추계학술발표회 자료집 -
dc.title 위성 및 예보자료를 이용한 어선밀집 분류 기초 연구 -
dc.title.alternative Classification of Fishing Boat Concentration using Satellite and Forecast Data -
dc.type Conference -
dc.citation.conferenceDate 2021-11-25 -
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.conferencePlace 한국해양수산연수원 -
dc.citation.endPage 33 -
dc.citation.startPage 33 -
dc.citation.title 2021년도 (사)해양환경안전학회 추계학술발표회 -
dc.contributor.alternativeName 전호군 -
dc.contributor.alternativeName 조홍연 -
dc.identifier.bibliographicCitation 2021년도 (사)해양환경안전학회 추계학술발표회, pp.33 -
dc.description.journalClass 2 -
Appears in Collections:
Marine Digital Resources Department > Marine Bigdata & A.I. Center > 2. Conference Papers
Files in This Item:
There are no files associated with this item.

qrcode

Items in ScienceWatch@KIOST are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse