한반도 주변 인공위성 해상풍자료 및 대기예측 수치모델 자료의 비교를 통한 파랑모델 예측 개선
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Title
- 한반도 주변 인공위성 해상풍자료 및 대기예측 수치모델 자료의 비교를 통한 파랑모델 예측 개선
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Alternative Title
- Improvement of Wave Model Prediction by Comparing Satellite Sea Wind Data and Atmospheric Numerical Model Data in Korean Seas
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Author(s)
- 유제선; 전기천; 박숭환; 손동휘
- KIOST Author(s)
- Yoo, Jeseon(유제선); null전기천; Park, Sung Hwan(박숭환); Son, Dong Hwi(손동휘)
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Alternative Author(s)
- 유제선; 전기천; 박숭환; 손동휘
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Publication Year
- 2021-09-09
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Abstract
- 본 연구에서는 인공위성 해상풍 자료를 이용하여 파랑 수치모델의 정확도를 향상시킬 수 있는 방안을 제안하였다. 먼저, 인공위성 자료(ASCATB)를 해상부이 자료(KMA)를 기반으로 검증하고 보정하였다. 그리고 보정된 인공위성 해상풍 자료와 대기 수치모델(ERA5) 자료를 서로 비교하고, 두 자료 간의 회귀분석을 통해 오차수정률 분포지도(Correction Map)을 생성하였다. Correction Map은 추 후 대기 수치모델 자료를 보정하는데 활용되었다. Correction Map을 통해 보정된 대기모델 자료를 파랑모델의 입력자료로 활용함으로써 파랑 예측 정확도의 향상 가능성을 살펴보았다. 보정된 바람 자료를 파랑 수치모델에 적용함으로써 기존 수치모델보다 현장 관측자료를 보다 잘 재현할 수 있었다. 보정된 파랑 예측 결과는 RMSE 감소, 상관계수 증가, 그리고 향상된 회귀기울기를 보였다. RMSE의 경우 전체 평균 약 15% 정도의 오차가 감소하였다.
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URI
- https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/41805
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Bibliographic Citation
- 2021 한국방재학회 학술발표대회, pp.165, 2021
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Publisher
- 한국방재학회
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Type
- Conference
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Language
- Korean
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