한반도 주변 인공위성 해상풍자료 및 대기예측 수치모델 자료의 비교를 통한 파랑모델 예측 개선

Title
한반도 주변 인공위성 해상풍자료 및 대기예측 수치모델 자료의 비교를 통한 파랑모델 예측 개선
Alternative Title
Improvement of Wave Model Prediction by Comparing Satellite Sea Wind Data and Atmospheric Numerical Model Data in Korean Seas
Author(s)
유제선; 전기천; 박숭환; 손동휘
KIOST Author(s)
Yoo, Jeseon(유제선)Jun, Ki Cheon(전기천)Park, Sung Hwan(박숭환)Son, Dong Hwi(손동휘)
Alternative Author(s)
유제선; 전기천; 박숭환; 손동휘
Publication Year
2021-09-09
Abstract
본 연구에서는 인공위성 해상풍 자료를 이용하여 파랑 수치모델의 정확도를 향상시킬 수 있는 방안을 제안하였다. 먼저, 인공위성 자료(ASCATB)를 해상부이 자료(KMA)를 기반으로 검증하고 보정하였다. 그리고 보정된 인공위성 해상풍 자료와 대기 수치모델(ERA5) 자료를 서로 비교하고, 두 자료 간의 회귀분석을 통해 오차수정률 분포지도(Correction Map)을 생성하였다. Correction Map은 추 후 대기 수치모델 자료를 보정하는데 활용되었다. Correction Map을 통해 보정된 대기모델 자료를 파랑모델의 입력자료로 활용함으로써 파랑 예측 정확도의 향상 가능성을 살펴보았다. 보정된 바람 자료를 파랑 수치모델에 적용함으로써 기존 수치모델보다 현장 관측자료를 보다 잘 재현할 수 있었다. 보정된 파랑 예측 결과는 RMSE 감소, 상관계수 증가, 그리고 향상된 회귀기울기를 보였다. RMSE의 경우 전체 평균 약 15% 정도의 오차가 감소하였다.
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/41805
Bibliographic Citation
2021 한국방재학회 학술발표대회, pp.165, 2021
Publisher
한국방재학회
Type
Conference
Language
Korean
Publisher
한국방재학회
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