울산신항의 파랑을 이용한 항만공사 작업일수 산정방법 연구 KCI

DC Field Value Language
dc.contributor.author 백종대 -
dc.contributor.author 정원무 -
dc.contributor.author 이종인 -
dc.contributor.author 최혁진 -
dc.contributor.author 김미경 -
dc.date.accessioned 2021-05-20T07:06:43Z -
dc.date.available 2021-05-20T07:06:43Z -
dc.date.created 2021-05-03 -
dc.date.issued 2021-04 -
dc.identifier.issn 1976-8192 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/41322 -
dc.description.abstract 본 연구는 항만건설 시 파랑의 영향을 많이 받는 동해안의 울산신항을 대상으로 2020년 해양수산부에서제시한 파랑출현율에 의한 비작업일수 산정방법의 적정성을 검토하고 개선방법을 제안하기 위해서 수행하였다. 이를위해서 울산신항 남방파제 2-1공구 축조공사 시의 공사일지를 수집하였으며, JMA-MSM 바람장을 이용하여 2010년에서 2019년까지 10년간의 고정밀 후측파랑 추산자료를 생성하였다. 파랑 추산자료는 WINK에서 제공하는 품질관리된 울산부이와 울산신항 파랑 관측자료를 이용하여 정확도를 검증한 결과 결정계수(R 2 )가 0.96과 0.95로 정도 높게 산정되었다. 2015년 1월 1일부터 12월 31일까지 수행한 주요공정인 지반개량공(DCM)을 대상으로 공사일지를 분석한 결과 파랑에 의한 비작업일수는 43일로 나타났다. 본 연구에서 제안하는 일별 작업한계 파랑조건을 적용한 경우 48일로 산정되어 공사일지 대비 5일 차이가 발생하였다. 하지만 차이가 발생한 5일의 경우 2일은 피항, 2일은 작업 대기 등으로 작업을 거의 못한 것으로 나타나, 본 연구에서 제안하는 일별 작업제한 파랑조건을 적용한 방법의정확도가 높은 것으로 판단되었다. 최종적으로 2010년에서 2019년까지 10년간의 후측파랑 추산자료를 이용하여 일별 작업제안 파랑조건으로 산정한 비작업일수는 39일로 계산되었다. 이는 기존의 파랑출현율에 의한 방법으로 산정된 28일에 비해서 11일 많게 산정된 것이다. This paper is about to review the propriety of the method for calculating the number of non-working days based on the wave appearance rate proposed by the Ministry of Oceans and Fisheries in 2020, and to propose an improved method for the Ulsan New Port on the East Sea which is greatly affected by waves during port construction. To this end, the construction daily reports of Ulsan New Port southern breakwater section 2-1 have been analysed and the high-precision wave hindcasting data for 10 years from 2010 to 2019 using the JMA-MSM wind field are generated. As a result of the accuracy of the wave hindcasting data using the quality-controlled Ulsan buoy and Ulsan New Port wave observation data provided by WINK, the coefficient of determination (R2) is as high as 0.96 and 0.95. According to an analysis of the construction daily reports for the deep cement mixing method (DCM), a major process performed from January 1 to December 31, 2015, the number of non-working days due to wave is 43 days. When the daily work limiting wave condition proposed in this study is applied, it is calculated as 48 days, resulting in a difference of 5 days from the construction daily reports. However, in the case of the 5 days when the difference occurred, 2 days was little worked for the escape and 2 days was not worked for the waiting. It is inferred that the accuracy of the method to which this daily work limiting wave condition proposed in this study is applied is very high. Finally, the number of non-working days calculated as the daily work limiting wave condition is calculated as 39 days, using the wave hindcasting data for 10 years from 2010 to 2019. This is 11 days more than the 28 days calculated by the wave appearance rate method. -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국해안,해양공학회 -
dc.title 울산신항의 파랑을 이용한 항만공사 작업일수 산정방법 연구 -
dc.title.alternative A Study on the Method of Calculating the Number of Working Days for Harbor Construction using the Wave of Ulsan New Port -
dc.type Article -
dc.citation.endPage 91 -
dc.citation.startPage 80 -
dc.citation.title 한국해안·해양공학회논문집 -
dc.citation.volume 33 -
dc.citation.number 2 -
dc.contributor.alternativeName 정원무 -
dc.contributor.alternativeName 김미경 -
dc.identifier.bibliographicCitation 한국해안·해양공학회논문집, v.33, no.2, pp.80 - 91 -
dc.identifier.doi 10.9765/KSCOE.2021.33.2.80 -
dc.identifier.kciid ART002710467 -
dc.description.journalClass 2 -
dc.description.isOpenAccess N -
dc.subject.keywordAuthor wind field -
dc.subject.keywordAuthor wave hindcasting data -
dc.subject.keywordAuthor wave observation data -
dc.subject.keywordAuthor port construction -
dc.subject.keywordAuthor non-working day -
dc.subject.keywordAuthor 바람장 -
dc.subject.keywordAuthor 후측파랑 추산자료 -
dc.subject.keywordAuthor 파랑 관측자료 -
dc.subject.keywordAuthor 항만건설 -
dc.subject.keywordAuthor 비작업일수 -
dc.description.journalRegisteredClass kci -
Appears in Collections:
Marine Industry Research Division > Maritime ICT & Mobility Research Department > 1. Journal Articles
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