해상풍력단지 환경 이슈 해결을 위한 장기 환경모니터링 시스템 및 해상활동 안전기준 기술개발 : 최종보고서

Title
해상풍력단지 환경 이슈 해결을 위한 장기 환경모니터링 시스템 및 해상활동 안전기준 기술개발 : 최종보고서
Principal Investigator
오승용
Author(s)
오승용; 명정구; 김민석; 박용주; 최희정; 이영욱; 박진우; 정유경; 윤보배; 김지영; 장석일
KIOST Author(s)
Oh, Sung Yong(오승용)Myoung, Jung Goo(명정구)Kim, Min Suk(김민석)Choi, Hee Jung(최희정)Lee, Young Wook(이영욱)Jeong, Yu Kyung(정유경)Yoon, Bobae(윤보배)Kim, Ji Young(김지영)Jang, Seogil(장석일)
Publication Year
2019-11
Abstract
I. 제 목
해상풍력단지 환경 이슈 해결을 위한 장기 환경모니터링 시스템 및 해상활동 안전기준 기술개발

II. 연구기간
2016년 12월 1일 - 2019년 11월 30일

III. 연구개발결과
1. 생태계 모형기반 기술 개발 및 ECOPATH 모델 개발
가) 가. 연구개요
1) 연구개발 배경
○ 해상풍력단지 개발에 따른 환경변화가 미치는 영향은 장기간에 걸쳐 복합적으로 나타나기 때문에 다양한 인자에 대한 장기간 자료축적과 분석이 필요함
2) 연구개발 목표
○ 본 연구는 국내의 해상풍력 단지 개발에 따른 인근 해양생태계의 상태와 서식처 자원 관리 그리고 인위적 조치(예를 들어, 수산물 생산 기능 강화 등)에 대한 효율성 및 효과를 확인하는데 활용 가능한 기술 개발을 목적으로 함
3) 연구방법
○ 조간대 및 조하대 환경 조사 및 분석
○ 조사해역의 부유-저서생태계의 시공간적 변화를 예측하기 위하여 우리나라 서남해 연안에서 관찰된 조사자료를 바탕으로 데이터베이스를 구축하고 경험적 모형에 해당하는 인공지능 신경망 모형 기법을 적용하였음. 부유생태계의 경우, 표·저층의 Chl-a 농도, 갯벌과 조하대의 경우, 대형저서동물 군집의 주요 산업종 서식 확률과 생물 다양성 그리고 생체량 등을 예측하기 위한 모형을 진단 추정하였음. 2019년도에는 모형의 정확도와 예측력 강화를 위하여 ensemble 기법을 적용함
○ ECOPATH를 이용하여 dual-model approach를 실시, 환경 조건 변화에 따른 주요 수산어종의 자원량 변화를 예측
Research Period
2019-01-01~2019-11-30
Sponsorship
한국에너지기술평가원
Report No.
BSPN67850-12090-2
URI
https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/37784
Type
Report
Related Researcher
Research Interests

Aquaculture,Fish stock Enhance,Artificial Reef,수산양식,수산자원조성,인공어초

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