무인항공기/AI를 이용한 갯벌 생물 공간정보 구축 기술 개발 및 활용을 위한 연구 기획

DC Field Value Language
dc.contributor.author 구본주 -
dc.contributor.author 유주형 -
dc.contributor.author 김수미 -
dc.contributor.author 이석 -
dc.contributor.author 최동한 -
dc.contributor.author 유옥환 -
dc.contributor.author 노재훈 -
dc.contributor.author 서재환 -
dc.contributor.author 장민성 -
dc.contributor.author 조혜경 -
dc.contributor.author 김근용 -
dc.contributor.author 김범준 -
dc.coverage.temporal 2019-05-01~2019-12-31 -
dc.date.accessioned 2020-11-06T08:14:09Z -
dc.date.available 2020-11-06T08:14:09Z -
dc.date.issued 2020-02 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/36563 -
dc.description.abstract □ 인공지능 객체인식 학습자료 구축안 제시 및 시험 구축 - 흰이빨참갯지렁이(해양보호생물)의 인공지능 객체인식 학습자료 시험 구축 및 갯벌 생물 인공지능 객체인식 학습자료 구축안 제시 □ 무인항공기를 이용한 다중 갯벌 영상 제작 기술 수준/요건 검토 및 영상 시험 제작 - 저고도 비행(7 m 이하)을 통한 고해상도 갯벌 정사영상 제작 및 다중 갯벌 영상 제작 기술 수준/요건 검토 □ 인공지능 객체인식 알고리즘 제작 기술 검토 및 시험 제작 - Faster R-CNN 딥러닝을 이용한 흰이빨참갯지렁이 객체인식 알고리즘 시험 제작 (훈련정확도 98%, 검출정확도 41%) 및 제작 기술 검토 □ 무인항공기/AI 기술 개발 로드맵 제시 및 완성 기술 수준 검토 - 무인항공기/AI 기술 개발 로드맵 작성 및 완성 기술 수준 검토 □ 무인항공기/AI 기술 적용을 위한 연구 체계 수립 - 무인항공기/AI 기술 적용을 위한 연구 체계 수립 및 기술개발 로드맵 작성 □ 연구 체계 수립 로드맵 제시 - 무인항공기/AI 기술 개발 및 활용을 위한 연구 체계 수립 및 로드맵 작성 -
dc.description.sponsorship 한국해양과학기술원 -
dc.title 무인항공기/AI를 이용한 갯벌 생물 공간정보 구축 기술 개발 및 활용을 위한 연구 기획 -
dc.title.alternative A planning research for technical development on the spatial data construction of intertidal organisms and its application based on the unmanned aerial vehicle(UAV) and artificial intelligence(AI) -
dc.type Report -
dc.contributor.alternativeName 구본주 -
dc.contributor.alternativeName 유주형 -
dc.contributor.alternativeName 김수미 -
dc.contributor.alternativeName 이석 -
dc.contributor.alternativeName 최동한 -
dc.contributor.alternativeName 유옥환 -
dc.contributor.alternativeName 노재훈 -
dc.contributor.alternativeName 서재환 -
dc.contributor.alternativeName 장민성 -
dc.contributor.alternativeName 조혜경 -
dc.contributor.alternativeName 김근용 -
dc.contributor.alternativeName 김범준 -
dc.identifier.localId BSPE99785-12160-7 -
dc.subject.keyword AI -
dc.subject.keyword 딥러닝 -
dc.subject.keyword 갯벌 -
dc.subject.keyword 공간정보 -
dc.subject.keyword 무인항공기 -
dc.subject.keyword artificial intelligence -
dc.subject.keyword deep learning -
dc.subject.keyword tidal flat -
dc.subject.keyword spatial information -
dc.subject.keyword unmanned aerial vehicle -
dc.subject.keyword artificial intelligence;deep learning;tidal flat;spatial information;unmanned aerial vehicle en
dc.type.local Research Report -
dc.contributor.director 구본주 -
dc.identifier.awardNumber PE99785 -
Appears in Collections:
Marine Industry Research Division > Maritime ICT & Mobility Research Department > 5. R&D Reports
Marine Digital Resources Department > Korea Ocean Satellite Center > 5. R&D Reports
East Sea Research Institute > East Sea Environment Research Center > 5. R&D Reports
Ocean Climate Solutions Research Division > Ocean Circulation & Climate Research Department > 5. R&D Reports
Ocean Climate Solutions Research Division > Ocean Climate Response & Ecosystem Research Department > 5. R&D Reports
Files in This Item:

qrcode

Items in ScienceWatch@KIOST are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Browse