이 변량 공간 연관성 측정을 통한 마산만 해양환경 패턴 연구
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 황효정 | - |
| dc.contributor.author | 최현우 | - |
| dc.contributor.author | 김태림 | - |
| dc.date.accessioned | 2020-07-17T02:51:17Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-17T02:51:17Z | - |
| dc.date.created | 2020-02-11 | - |
| dc.date.issued | 2007-10-23 | - |
| dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/30286 | - |
| dc.description.abstract | 마산만 해양환경의 공간 연관성을 측정하기 위해 공간 자기상관 지수인 Moran's I와 두 변수의 상관정도를 나타내는 Pearson's r를 측정하고, 이 두 지수를 통합하는 L 지수를 산출하였다. 연구 결과는 비 공간적인 상관정도와 공간적인 군집정도를 고려하여 9개 타입으로 나누어 공간분포 특성을 구분하여 비교하였다. 2004년에 관측된 마산만의 일반 수질자료와 영양염 자료를 대상으로 이 변량의 공간 및 비 공간적 특성을 고려한 공간 연관성 패턴을 측정하였고, 본 연구의 결과는 향후 해양환경 공간분포 패턴을 정량적 기반에서 연구하는데 도움을 줄 것으로 기대한다. | - |
| dc.description.uri | 2 | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국지리정보학회 | - |
| dc.relation.isPartOf | 2007 추계 한국지리정보학회 | - |
| dc.title | 이 변량 공간 연관성 측정을 통한 마산만 해양환경 패턴 연구 | - |
| dc.title.alternative | A study on the marine environment pattern analysis of Masan Bay using bivariate spatial association | - |
| dc.type | Conference | - |
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.endPage | 425 | - |
| dc.citation.startPage | 417 | - |
| dc.citation.title | 2007 추계 한국지리정보학회 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 황효정 | - |
| dc.contributor.alternativeName | 최현우 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2007 추계 한국지리정보학회, pp.417 - 425 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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- Marine Digital Resources Department > Marine Bigdata & A.I. Center > 2. Conference Papers
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