한국 동해 남부해역 대륙붕에 서식하는 대형저서동물군집 공간분포를 결정하는 환경요인 KCI

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dc.contributor.author 이정호 -
dc.contributor.author 이정석 -
dc.contributor.author 박영규 -
dc.contributor.author 강성길 -
dc.contributor.author 최태섭 -
dc.contributor.author 김병모 -
dc.contributor.author 류종성 -
dc.date.accessioned 2020-04-20T04:55:11Z -
dc.date.available 2020-04-20T04:55:11Z -
dc.date.created 2020-02-10 -
dc.date.issued 2014-02 -
dc.identifier.issn 1226-2978 -
dc.identifier.uri https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/2905 -
dc.description.abstract 본 연구는 동해 남부 이산화탄소 해저지중저장 후보지 주변 수심 100-500 m 해역에서 저서생태계의 공간분포와 이를 결정하는 환경요인을 이해하기 위해 수행되었다. 2012년 8월-9월 총 16개 정점에서 대형저서동물군집과 환경요인을 조사하였다. 총 158종의 저서동물이 채집되었으며, 평균 서식밀도는 843indiv/m2 , 평균 생물량(습중량)은 26.2gWW/m2 로 나타났으며, 생물다양성이 높은 지역에서 주로 서식밀도가 높았다. 측정된 33개 환경변수를 대상으로 주성분분석을 실시한 결과 조사해역의 저서환경은 크게 퇴적물환경, 저층해수환경, 수심에 의해 지배된다. 저서동물의 분포는 세 가지 주성분과 밀접한 관련을 보였는데, 특히 사질함량이 많은 정점일수록 출현종수가 많아지고 생물량은 적어지는 경향이 관찰되었다. 조개 2종을 포함한 우점종 6종은 Ω aragonite, Ω calcite 농도가 높은 곳을 선호하였는데, 이 종들은 이산화탄소 유입으로 인해 해양산성화가 진행되면 가장 먼저 피해를 입을 수 있는 생물로 판단된다. 저서동물 상위 1% 우점종의 종조성을 바탕으로 집괴분석한 결과 지리적으로 뚜렷하게 구분되는 4개의 정점군이 분류되었다. 각 정점군은 고유의 저층해수 및 퇴적물 환경을 보이고 있으며, 대표적인 특성종으로는 A) Ampelisca miharaensis, (B) Edwardsioides japonica, (C) Maldane cristata, (D) Spiophanes kroeyeri을 들 수 있다. 측정이 용이한 5개의 환경요인(수심, 사질함량, 수온, 염분, pH)을 이용하여 4개의 정점군을 정확도 100%로 예측할 수 있는 판별함수모델을 제시하였다. 조사지역의 저서동물군집은 환경요인과 밀접한 관계를 보이고 있으며, 이는 환경변수에 기반하여 저서동물 분포를 예측할 수 있는 통계적모델 개발 가능성을 시사한다. This study aims to understand environmental factors that determine spatial distribution of macrozoobenthic community in the southern area (ca 100-500 m depth) of East Sea, Korea, known as a candidate site for carbon storage under the seabed. From sixteen locations sampled in the summer of 2012, a total of 158 species were identified, showing density of 843indiv/m2 and biomass of 26.2gWW/m2 , with increasing faunal density towards biologically higher diverse locations. Principal component analysis showed that a total of 33 environmental parameters were reduced to three principal components (PC), indicating sediment, bottom water, and depth, respectively. As sand content was increasing, number of species increased but biomass decreased. Six dominant species including two bivalve species favored high concentrations of Ω aragonite and Ω calcite, indicating that the corresponding species can be severely damaged by ocean acidification or CO2 effluent. Cluaster analysis based on more than 1% density dominant species classified the entire study area into four faunal assemblage (location groups), which were delineated by characteristic species, including (A) Ampelisca miharaensis, (B) Edwardsioides japonica, (C) Maldane cristata, (D) Spiophanes kroeyeri, and clearly separated in terms of geography, bottom water and sediment environment. Overall, a discriminant function model was developed to predict four faunal assemblages from five simply-measured environmental variables (depth, sand content in sediment, temperature, salinity and pH in bottom water) with 100% accuracy, implying that benthic faunal assemablages are closed linked to certain combinations of abiotic factors. -
dc.description.uri 2 -
dc.language Korean -
dc.publisher 한국해양학회 -
dc.title 한국 동해 남부해역 대륙붕에 서식하는 대형저서동물군집 공간분포를 결정하는 환경요인 -
dc.title.alternative Environmentally Associated Spatial Distribution of a Macrozoobenthic Community in the Continental Shelf off the Southern Area of the East Sea, Korea -
dc.type Article -
dc.citation.endPage 75 -
dc.citation.startPage 66 -
dc.citation.title 바다 -
dc.citation.volume 19 -
dc.citation.number 1 -
dc.contributor.alternativeName 박영규 -
dc.identifier.bibliographicCitation 바다, v.19, no.1, pp.66 - 75 -
dc.identifier.kciid ART001854916 -
dc.description.journalClass 2 -
dc.description.isOpenAccess N -
dc.subject.keywordAuthor Zoobenthos -
dc.subject.keywordAuthor Community composition -
dc.subject.keywordAuthor Multivariate analysis -
dc.subject.keywordAuthor Ecological model -
dc.description.journalRegisteredClass kci -
Appears in Collections:
Ocean Climate Solutions Research Division > Ocean Circulation & Climate Research Department > 1. Journal Articles
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