포텐셜자료를 이용한 3차원역산모델링 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정용호 | - |
dc.contributor.author | 김형래 | - |
dc.contributor.author | 박소정 | - |
dc.contributor.author | 전수민 | - |
dc.contributor.author | 최순영 | - |
dc.date.accessioned | 2020-07-16T09:50:37Z | - |
dc.date.available | 2020-07-16T09:50:37Z | - |
dc.date.created | 2020-02-11 | - |
dc.date.issued | 2013-04-24 | - |
dc.identifier.uri | https://sciwatch.kiost.ac.kr/handle/2020.kiost/27133 | - |
dc.description.abstract | 기존의 포텐셜탐사해석은 수평적으로 좋은 해상도를 보이지만 수직해상도가 제한적이기 때문에 이를 극복하기 위한 대안으로 최근 지오포텐셜자료를 이용한 3차원역산모델링으로 포텐셜탐사해석방법이 많이 활용되어지고 있다. 이런 수직해상도의 향상을 위해 수치계산 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 본 연구에서는 Last & Kubik(1983)의 Compact inversion알고리즘을 3차원모델링에 적용하였다. 이 알고리즘은 필요없는 공간을 최소화 하도록 하며, 간단한 역산을 만드는 과소결정(underdetermination)된 행렬을 사용한다. 이 3차원역산모델링에서는 깊이, 데이터 불일치(data misfit)와 모델민감도에 대한 가중함수(weight function)을 적절히 사용하여 재가중감쇠최소자승법(reweighted damped least squares method)으로 문제점을 보완하고자 하였다. 본 연구에서 제시된 알고리즘을 이용한 3차원 역산모델링을 구현하기 위해 몇 가지 사례별로 모델링을 실시하여 알맞은 변수(parameter)를 찾는 방법을 제시하여, 구하고자 하는 해(solution)의 통계값들과의 범위와 데이터 불일치를 최적화시켜 모델링을 실시하였다. 위해 수치계산 알고리즘들이 개발되어 왔으며, 본 연구에서는 Last & Kubik(1983)의 Compact inversion알고리즘을 3차원모델링에 적용하였다. 이 알고리즘은 필요없는 공간을 최소화 하도록 하며, 간단한 역산을 만드는 과소결정(underdetermination)된 행렬을 사용한다. 이 3차원역산모델링에서는 깊이, 데이터 불일치(data misfit)와 모델민감도에 대한 가중함수(weight function)을 적절히 사용하여 재가중감쇠최소자승법(reweighted damped least squares method)으로 문제점을 보완하고자 하였다. 본 연구에서 제시된 알고리즘을 이용한 3차원 역산모델링을 구현하기 위해 몇 가지 사례별로 모델링을 실시하여 알맞은 변수(parameter)를 찾는 방법을 제시하여, 구하고자 하는 해(solution)의 통계값들과의 범위와 데이터 불일치를 최적화시켜 모델링을 실시하였다. | - |
dc.description.uri | 2 | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 대한자원환경지질학회 | - |
dc.relation.isPartOf | 2013년 춘계 지질과학기술 공동학술대회 | - |
dc.title | 포텐셜자료를 이용한 3차원역산모델링 연구 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.citation.conferencePlace | KO | - |
dc.citation.endPage | 292 | - |
dc.citation.startPage | 292 | - |
dc.citation.title | 2013년 춘계 지질과학기술 공동학술대회 | - |
dc.contributor.alternativeName | 최순영 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 2013년 춘계 지질과학기술 공동학술대회, pp.292 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |