Quantile Regression을 이용한 우리나라 연안의 극한수온 자료의 변동특성 분석

Abstract

본 연구에서는 Quantile regression(QR) 방법을 이용하여 우리나라 연안의 극한수온자료의 변동 특성을 분석하였다. 수온자료는 우리나라 연안에서 매일 10시에 정기적으로 관측되는 연안정지관측 표층수온 자료를 이용하였으며, 1981년부터 2010년까지, 최근 30년간 자료를 이용하였다. 기존의 Ordinary regression(OR) 방법의 경우 자료의 정규분포 가정과 평균을 중심으로 변동 특성을 분석하는 방법으로 극한 값들은 유의하지 않는 값으로 나타나거나 극한 값의 영향이 거의 미치지 않아 평균 중심적 변동특성만 분석이 가능하였다. 이에 반하여 QR의 경우 다양한 분위에서 변동 특성을 평가함으로써 극대 혹은 극소 데이터의 변동 특성을 보다 효과적으로 나타낼 수 있다. 분석 결과 10분위인 겨울철의 극한자료가OR 결과에 비해 높은 수온 변화율이 나타났다. 또한, 극한여름철 자료의 경우 대부분의 정점에서 OR의 평균수온변화율 보다 낮은 변화율을 보였다. 30년간 자료를 이용하였다. 기존의 Ordinary regression(OR) 방법의 경우 자료의 정규분포 가정과 평균을 중심으로 변동 특성을 분석하는 방법으로 극한 값들은 유의하지 않는 값으로 나타나거나 극한 값의 영향이 거의 미치지 않아 평균 중심적 변동특성만 분석이 가능하였다. 이에 반하여 QR의 경우 다양한 분위에서 변동 특성을 평가함으로써 극대 혹은 극소 데이터의 변동 특성을 보다 효과적으로 나타낼 수 있다. 분석 결과 10분위인 겨울철의 극한자료가OR 결과에 비해 높은 수온 변화율이 나타났다. 또한, 극한여름철 자료의 경우 대부분의 정점에서 OR의 평균수온변화율 보다 낮은 변화율을 보였다.