독도 주변 해양조사자료의 지속적 관리를 위한 데이터베이스 구조개선 연구

Abstract

해양조사자료는 조사항목, 분석방법, 조사장비 등에 의해 자료의 특성과 유형이 달라지고 그에 따른 데이터베이스의 구조가 변경될 수 있다. 본 연구에서는 독도의 지속가능한 이용연구에서 산출되는 독도 주변해역에서 실시된 다양한 분야별 해양조사자료를 지속적으로 관리하기 위한 데이터베이스의 구조를 개선하였다. 해양물리의 수심-수온 측정(CTD, Conductivity Temperature Depth) 자료는 2006~2012년 동안 총 13회 자료를 바탕으로 지속적으로 측정된 11가지 측정요소를 필드로 구성하였다. 해양생물분야는 동물플랑크톤, 어류, 중형저서동물, 대형저서동물, 무척추동물, 해조류, 식물플랑크톤에 대해 생물학적 분류정보 기반으로 구조를 통합하였다. 그 결과 동물계는 21개 문(phylum)에 속하는 50개 그룹, 해조류는 5개 그룹, 식물플랑크톤은 16개 그룹으로 출현종을 분류하였다. 해양화학 및 해양지질분야는 해수, 퇴적물, 생물, 대기에 대한 조사정보를 해수환경과 퇴적환경 데이터베이스로 구분하여 각각 10개, 9개의 연구항목 테이블로 구조변경 하였다.지속적으로 관리하기 위한 데이터베이스의 구조를 개선하였다. 해양물리의 수심-수온 측정(CTD, Conductivity Temperature Depth) 자료는 2006~2012년 동안 총 13회 자료를 바탕으로 지속적으로 측정된 11가지 측정요소를 필드로 구성하였다. 해양생물분야는 동물플랑크톤, 어류, 중형저서동물, 대형저서동물, 무척추동물, 해조류, 식물플랑크톤에 대해 생물학적 분류정보 기반으로 구조를 통합하였다. 그 결과 동물계는 21개 문(phylum)에 속하는 50개 그룹, 해조류는 5개 그룹, 식물플랑크톤은 16개 그룹으로 출현종을 분류하였다. 해양화학 및 해양지질분야는 해수, 퇴적물, 생물, 대기에 대한 조사정보를 해수환경과 퇴적환경 데이터베이스로 구분하여 각각 10개, 9개의 연구항목 테이블로 구조변경 하였다.