R 오픈소스를 이용한 선박자동식별장치(AIS) 데이터 처리 및 GIS 가시화

Abstract

AIS(Automatic Identification System)는 선박의 항해안전을 위해 국제해사기구(IHO)에서 채택한 선박자동식별시스템으로서 선박의 제원정보, 운항정보를 선박-선박 간 선박-육상 간 자동 송수신 하여 해양사고 발생 시 수색, 구조지 및 항만교통관제시스템의 보조 수단을 제공하고, 연안해역의 선박운항모니터링에 활용되고 있다. AIS데이터는 선박 운항 시 대부분 초 단위 간격의 매우 방대한 자료가 생산되고 있으나 기존의 PC환경에서는 처리하기가 어려운 실정이다. R은 통계 컴퓨팅 및 빅데이터 분석, 가시화에 효과적인 도구로 주목받고 있는 스크립트형 언어로써 데이터분석, 가시화뿐만 아니라 대용량의 데이터를 전 처리 하는 영역에서도 탁월한 성능과 방법론을 제공하고 있다. 본 연구에서는 초 단위 간격의 대용량 데이터를 분단위 데이터로 추출하기 위해 R에서 제공하는 SQLDB 패키지를 이용하여 인메모리 DBMS방식으로 처리하는 방법을 소개하고 경기만에서의 해상교통 혼잡도 산출을 위한 공간정보 분석과정을 소개하고자 한다.